Aplicación de un proceso de selección de reglas a un sistema de aprendizaje
ISSN: 1137-3601, 1988-3064
Año de publicación: 2002
Título del ejemplar: Especial CAEPIA-TTIA 2001
Volumen: 6
Número: 15
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
Resumen
Uno de los problemas más importantes en telemedicina es la derivación de forma automática de pacientes al especialista apropiado de acuerdo a su sintomatología. Esta asignación es normalmente realizada por un profesional en medicina no especializado que partiendo de un prediagnóstico, normalmente expresado en lenguaje natural, determina la especialidad más adecuada. El objetivo de este trabajo es desarrollar un clasificador estomatológico por aprendizaje, que categoriza dicho prediagnóstico en un conjunto de especialidades.