Aplicación de un proceso de selección de reglas a un sistema de aprendizaje
ISSN: 1137-3601, 1988-3064
Argitalpen urtea: 2002
Zenbakien izenburua: Especial CAEPIA-TTIA 2001
Alea: 6
Zenbakia: 15
Mota: Artikulua
Beste argitalpen batzuk: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
Laburpena
Uno de los problemas más importantes en telemedicina es la derivación de forma automática de pacientes al especialista apropiado de acuerdo a su sintomatología. Esta asignación es normalmente realizada por un profesional en medicina no especializado que partiendo de un prediagnóstico, normalmente expresado en lenguaje natural, determina la especialidad más adecuada. El objetivo de este trabajo es desarrollar un clasificador estomatológico por aprendizaje, que categoriza dicho prediagnóstico en un conjunto de especialidades.