Una aplicación para el control en tiempo real de un reactor SBR
- Iván Machón González
- Hilario López García
- Antonio Robles Álvarez
- Eva Fernández Sánchez 1
-
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Universidad de Oviedo
info
- Fernando Torres (coord.)
- Óscar Reinoso (coord.)
Editorial: Universidad de Alicante / Universitat d'Alacant ; Universidad Miguel Hernández de Elche
ISBN: 84-689-0730-8
Ano de publicación: 2005
Páxinas: 101-106
Congreso: Jornadas de Automática (26. 2005. Alicante)
Tipo: Achega congreso
Resumo
El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un software que integre la técnica de Inteligencia Artificial necesaria para supervisar un tratamiento biológico en una planta de tratamiento de aguas residuales de coquería. Se usaron redes neuronales auto-organizativas (Self-Organizing Map SOM) y algoritmos de agrupamiento