Una aplicación para el control en tiempo real de un reactor SBR
- Iván Machón González
- Hilario López García
- Antonio Robles Álvarez
- Eva Fernández Sánchez 1
-
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Universidad de Oviedo
info
- Fernando Torres (coord.)
- Óscar Reinoso (coord.)
Verlag: Universidad de Alicante / Universitat d'Alacant ; Universidad Miguel Hernández de Elche
ISBN: 84-689-0730-8
Datum der Publikation: 2005
Seiten: 101-106
Kongress: Jornadas de Automática (26. 2005. Alicante)
Art: Konferenz-Beitrag
Zusammenfassung
El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un software que integre la técnica de Inteligencia Artificial necesaria para supervisar un tratamiento biológico en una planta de tratamiento de aguas residuales de coquería. Se usaron redes neuronales auto-organizativas (Self-Organizing Map SOM) y algoritmos de agrupamiento