Desarrollo de un sistema de detección de incendios mediante dronesun caso de aprendizaje basado en proyectos en el marco de un proyecto coordinado en un máster universitario en Ingeniería Informática

  1. R. Usamentiaga 1
  2. F. J. Suárez 1
  3. P. J. Tuya 1
  4. M. J. Suárez-Cabala 1
  5. V. Corcoba 1
  6. J. Garcia 1
  7. J. C. Granda 1
  8. J. Molleda 1
  9. J. Puente 1
  1. 1 Universidad de Oviedo
    info

    Universidad de Oviedo

    Oviedo, España

    ROR https://ror.org/006gksa02

Book:
XXVI Congreso Universitario de Innovación Educativa en las Enseñanzas Técnicas: libro de actas

Publisher: Universidad de Oviedo

ISBN: 978-84-17445-02-7

Year of publication: 2018

Pages: 231-242

Congress: Congreso Universitario de Innovación Educativa en las Enseñanzas Técnicas (CUIEET) (26. 2018. Gijón)

Type: Conference paper

Sustainable development goals

Abstract

El Máster Universitario en Ingeniería Informática tiene como objetivo proporcionar al alumnado una formación integral que desarrolle aspectos tecnológicos, metodológicos y también de dirección y gestión. Es por tanto fundamental que durante la titulación, el alumnado se enfrente a la resolución de proyectos complejos del mundo real que les permitan adquirir las habilidades, destrezas y competencias necesarias para el desarrollo de su profesión. En este artículo se presenta una experiencia de innovación educativa fundamentada en el aprendizaje basado en proyectos que persigue mejorarla formación de los alumnos mediante la realización de un proyecto complejo que presente un gran reto: la creación de un sistema de detección de incendios mediante drones. El proyecto exige la utilización de conocimientos y competencias adquiridas en varias asignaturas de la titulación y se desarrolla a lo largo de toda la titulación. En el artículo se presenta el diseño, organización y resultados de la experiencia de innovación, con particular énfasis en la forma de encajar el proyecto en asignaturas con competencias concretas, desde la programación del dron, hasta la planificación inteligente de rutas, pasando por el diseño y desarrollo de la arquitectura hardware y software.