Extracción de contextos definitorios de tecnologías biomédicas en corpus especializado francés

  1. Rodríguez Martínez, Manuel Cristóbal 1
  1. 1 Universidad Europea del Atlántico
    info

    Universidad Europea del Atlántico

    Santander, España

Revista:
Mutatis Mutandis: Revista Latinoamericana de Traducción

ISSN: 2011-799X

Año de publicación: 2021

Título del ejemplar: Nuevas perspectivas de investigación en la traducción especializada en lenguas románicas: aspectos comparativos, léxicos, fraseológicos, discursivos y didácticos

Volumen: 14

Número: 2

Páginas: 509-526

Tipo: Artículo

DOI: 10.17533/UDEA.MUT.V14N2A11 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Before new developments of certain fields of knowledge, translators face context and terminolo­gy gaps that specialized dictionaries are not able to cover. Thanks to the potential shown by cor­pus management and text analysis software, corpora are emerging as essential tools to study not only the grammatical relations between specific words but also their semantic relations and extract defining contexts which could compensate the shortcomings of dictionaries during the translation process. Therefore, this study extracts definitional contexts in biomedical technology, continuously expanding areas with ongoing techniques, tools, methodologies, and products using CQL (Corpus Query Language) and RegEx. This study seeks hence to establish patterns in order to build searches combining CQL and RegEx to retrieve defining, rewording, and/or refining the terminology of these fields. Hence, a corpus made of 100 research articles, written in French, about bioengineering and biotechnology is compiled using the corpus management online tool Sketch Engine. The suggested searches and the results confirm the usefulness of this strategy to retrieve knowledge-rich contexts. These contexts are interesting for researchers and specialized translation professionals from French to Spanish, language combination with scarce terminological resources.

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Fuente de los datos: Dialnet