Proxeccións de poboación para áreas pequenasestimacións no ámbito da parroquia en cinco provincias do noroeste de España

  1. Fernández Vázquez, Esteban 1
  2. Rubiera Morollón, Fernando 2
  1. 1 Universidad de Oviedo –Laboratorio de Análisis Económica Regional (REGIOlab)
  2. 2 Universidad de Oviedo – Departamento de Economía Aplicada
Revista:
Revista galega de economía: Publicación Interdisciplinar da Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais

ISSN: 1132-2799

Año de publicación: 2020

Título del ejemplar: Special Issue: Socio-economic challenges of demographic change

Volumen: 29

Número: 2

Páginas: 36-49

Tipo: Artículo

DOI: 10.15304/RGE.29.2.7121 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

En este artículo se presenta un procedimiento sencillo para obtener proyecciones demográficas para áreas geográficas pequeñas. El método aquí presentado se basa en asumir que las tendencias de las zonas que se van a proyectar serán similares a las observadas en períodos anteriores, y en tomar las proyecciones para áreas geográficas más extensas como punto de referencia. En términos matemáticos, esta técnica pasa por un problema de minimización restringida de las divergencias cuadráticas entre las proyecciones obtenidas y las observadas en períodos pasados, donde las proyecciones demográficas agregadas se toman como restricción. Esta propuesta encaja adecuadamente con el escenario presente en el caso de las proyecciones demográficas que el Instituto Nacional de Estadística (INE) elabora para España, donde las previsiones se presentan a escala provincial pero no con más nivel de detalle. Aunque estas proyecciones provinciales son útiles de cara a la planificación de políticas y a la dotación de determinados servicios por parte del sector público, sería deseable disponer de ellas a una escala geográfica inferior al ámbito provincial. El procedimiento presentado en este trabajo se ilustra con el caso de cinco provincias de España, correspondientes a las comunidades autónomas de Asturias y Galicia, en las que las predicciones de población correspondientes para el año 2033 son desagregadas a una escala geográfica de parroquia.

Referencias bibliográficas

  • Alonso, M.L., Fernández Vázquez, E., eRubiera, F. (2015). A methodological note for local demographic projec-tions: A shift-share analysis to disaggregate official aggregated estimations. Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 16(1), 43-50. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5601444
  • European Commission. (2020). Global Human Settlement Layer(GHSL). Brussels, Belgium: European Commis-sion. Research Group, Joint Research Center. Recuperado de: https://ec.europa.eu/jrc/en/global-human-settlement-layer
  • Dunn, E. S. (1960). A statistical and analytical technique for regional analysis. Papersof the Regional Science Asso-ciation, 6, 97-112. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01705.x
  • Glaeser, E.L., Kourtit, K., eNijkamp, P. (2020). Urban empires: Cities as global rulers in the new urban world. New York, NY: Routledge.
  • Glaeser, E.L., Ponzetto, G.A.M., e Tobio, K. (2014). Cities, skills and regional change. Regional Studies, 48(1), 7-43.DOI: https://doi.org/10.1080/00343404.2012.674637
  • Gutiérrez, D., Rubiera, F., eViñuela, A. (2017). Heterogeneity in the determinants of the population growth at the local level. Analysis of the Spanish case with GWR approach.International Regional Science Review,40(3), 211-240. DOI: https://doi.org/10.1177/0160017615589009
  • King, G., Rosen, O., eTanner, M.A. (2004). Ecological inference: New methodological strategies. Cambridge, UK: Cambridge University Press. DOI: http://doi.org/10.1017/CBO9780511510595
  • Mayor, M., López, A.J., ePérez, R. (2007). Forecasting regional employment with shift-share. Regional Studies, 41(4), 543-551. DOI: https://doi.org/10.1080/00343400601120205
  • Mazzuco, S., eKeilman, N. (Eds.). (1990). Developments in demographic forecasting.The Springer Series on Demo-graphic Methods and Population Analysis, 49.Cham, Switzerland: Springer. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-42472-5
  • Rubiera, F., Fernández, E., Gutiérrez, D., eViñuela, A. (2014). Análisis de la situación y perspectivas demográficas en el Principado de Asturias y revisión de las políticas aplicadas en Europa para el diseño de una agenda demo-gráfica. Primer informe del diagnóstico de la situación y perspectivas demográficas del Principado de Astu-rias. Oviedo: Laboratorio de Análisis Económico y Regional -REGIOlab.
Fuente de los datos: Dialnet