Virtual sensor based on a deep learning approach for estimating efficiency in chillers
ISSN: 1865-0937, 1865-0929
ISBN: 9783030202569
Datum der Publikation: 2019
Ausgabe: 1000
Seiten: 307-319
Art: Konferenz-Beitrag
ISSN: 1865-0937, 1865-0929
ISBN: 9783030202569
Datum der Publikation: 2019
Ausgabe: 1000
Seiten: 307-319
Art: Konferenz-Beitrag