Departamento: Ingeniería Eléctrica, Electrónica, de Comunicaciones y de Sistemas (DIEECS)

Área: Ingeniería de Sistemas y Automática

Grupo de investigación: GRUPO DE SUPERVISIÓN, DIAGNÓSTICO Y DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN PROCESOS DE INGENIERÍA

Email: idiaz@uniovi.es

Web personal: http://isa.uniovi.es/GSDPI/

Doctor por la Universidad de Oviedo con la tesis Detección e identificación de fallos en procesos industriales mediante técnicas de procesamiento digital de señal y redes neuronales. Aplicación al mantenimiento predictivo de accionamientos eléctricos 2000. Dirigida por Dr. Alberto Benjamín Díez González.

Obtengo el título de Ingeniero Industrial en abril de 1995 y el grado de doctor Ingeniero Industrial en septiembre de 2000, ambos por la Universidad de Oviedo. En 2001 cursé una estancia de investigación de 6 meses y medio en la Helsinki University of Technology (ahora Universidad Aalto) en Espoo, Finlandia, donde investigué sobre aplicaciones industriales del Self Organizing Map. Desde enero de 2004 soy profesor titular de universidad en el Área de Ingeniería de Sistemas y Automática. Investigo en técnicas de análisis y visualización de datos para la analítica de datos en procesos complejos de ingeniería y biomedicina. A lo largo de mi trayectoria (hasta 2022) he dirigido 7 tesis doctorales, he sido IP en un proyecto europeo (CECA/RFCS) y en 5 proyectos del Plan Nacional de I+D+i (tres de ellos coordinados, de los cuales fui coordinador en dos). Tengo 1 sexenio de transferencia y 3 sexenios de investigación concedidos, y en el periodo (2017-2022) he sido autor o coautor de 11 publicaciones JCR (10 de ellas en Q1) sobre aplicaciones de aprendizaje automático y analítica visual en problemas de ingeniería y biomedicina.