Análisis computacional de las características ortotipográficas y paralingüísticas de los tweets periodísticos

  1. Esteban Vázquez-Cano 1
  2. Javier Fombona 2
  3. César Bernal 3
  1. 1 Universidad Nacional de Educación a Distancia
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  2. 2 Universidad de Oviedo
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  3. 3 Universidad de Almería
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Revista:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Any de publicació: 2016

Títol de l'exemplar: Datos

Volum: 25

Número: 4

Pàgines: 588-595

Tipus: Article

DOI: 10.3145/EPI.2016.JUL.08 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

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Objectius de Desenvolupament Sostenible

Resum

Se presenta un análisis las principales características ortotipográficas y paralingüísticas del tweet periodístico en una muestra de diez de los periodistas españoles más mediáticos y con mayor actividad en la red de microblogging Twitter. A través de una metodología de investigación que se enmarca dentro del análisis del discurso mediado por ordenador, se procesan 178 tweets periodísticos mediante técnicas de lingüística computacional (tokenización y lematización) y tratamiento estadístico del mensaje digital (estadística inferencial). Los resultados muestran que los elementos ortotipográficos con mayor representación son las comillas y puntos suspensivos en tweets de extensión media que no suelen sobrepasar los 100 caracteres. Asimismo, los elementos paralingüísticos más significativos son los hashtags, arrobas e imágenes en tweets con una densidad baja de palabras (9,07%).

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Fuente de los datos: Dialnet