Análisis de un modelo integrador del aprendizajerelaciones entre variables contextuales y metacreencias del alumnado de Secundaria

  1. Cecchini Estrada, José Antonio 1
  2. Méndez Giménez, Antonio 1
  3. Fernández Río, Javier 1
  1. 1 Universidad de Oviedo
    info

    Universidad de Oviedo

    Oviedo, España

    ROR https://ror.org/006gksa02

Revista:
Aula abierta

ISSN: 0210-2773

Año de publicación: 2014

Volumen: 42

Número: 2

Páginas: 90-97

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.AULA.2014.05.003 SCOPUS: 2-s2.0-84964897188 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

La finalidad de este estudio es examinar el patrón secuencial de un modelo integrador que incluye las variables contextuales del aprendizaje y las dimensiones de las metacreencias en 3 materias de Educación Secundaria Obligatoria: Matemáticas, Lengua Castellana y Literatura y Educación Física. La muestra estuvo formada por un total de 960 estudiantes (Matemáticas, n = 325; Lengua Castellana y Literatura, n = 307; y Educación Física, n = 328). Se realizaron 3 Path analysis de manera independiente y las medidas de ajuste indicaron que todos eran consistentes. Para generalizar y poner a prueba de forma más estricta el modelo se analizó la invarianza causal. Los resultados sugieren que la estructura es en gran medida invariante en las 3 muestras analizadas. Estos resultados proporcionan un fuerte apoyo para el modelo propuesto. Finalmente, se discuten los resultados y sus implicaciones didácticas.

Referencias bibliográficas

  • Ames, C.(1992). Classrooms : Goals, structures, andmotivation. Journal of Educational Psychology, 84(3), 261–271.
  • Bentler, P. M. (2006). EQS structural equations program manual. Encino, CA : Multivariate Software.
  • Browne, M. W. y Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen y J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136–162). Newbury Park, CA : Sage.
  • Byrne, B. M. (2008). Testing for multigroup equivalence of a measuring instrument : a walk through the process. Psicothema, 20(4), 872–882.
  • Castillo, I., Balaguer, I. y Duda, J. L. (2001). Perspectivas de meta de los adolescentes en el contexto académico. Psicothema, 13(1), 79–86.
  • Castillo, I., Balaguer, I. y Duda, J. L. (2003). Las teorías personales sobre el logro académico y su relación con la alienación escolar. Psicothema, 1(1), 75–81
  • Cecchini, J. A., Fernández-Losa, J. L. y Cecchini, C. (2013). La cultura del esfuerzo en las clases de educación física. Cultura y Educación, 25, 523–534.
  • Cecchini, J. A., González-Pienda, J. A., Méndez-Giménez, A., Fernández-Río, J., Fernández-Losa,J. y González, C. (2014). Assessment of dispositional and contextual variables in educational settings : IEPA and AYES scales. Psicothema, 26(1), 76–83.
  • Cecchini, J. A., Méndez-Giménez, A. y Fernández-Río, J. (2013 En prensa). Hacia un modelo jerárquico contextual y disposicional del aprendizaje.
  • Cheung, G. W. y Rensvold, R. B.(2002). Evaluating goodness-of-fitindexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 9(2), 233–255.
  • DeCarlo, L. T.(1997). On the meaning and use of kurtosis. Psychological Methods, 2(3), 292–307.
  • Duda, J. L. y Nicholls, J. G. (1992). Dimensions of achievement motivation in schoolwork and sport. Journal of Educational Psychology, 84, 1–10.
  • Dweck, C. S.(1986). Motivational processes affecting learning. American Psychologist, 41, 1040–1048.
  • Elliot, A. J. y Dweck, C. S. (2005). Handbook of competence and motivation. Nueva York : Guilford.
  • Epstein, J. L. (1989). Family structures and student motivation : a developmental perspective. In C. Ames y R. Ames (Eds.), Research on motivation in education : Goals and cognitions (3) (pp. 259–285). San Diego : Academic Press.
  • Hu, L. y Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis : Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55.
  • Lance, C. E., Butts, M. M. y Michels, L. C. (2006). The sources of four commonly reported cutoff criteria. What did they really say? Organizational Research Methods, 9, 202–220.
  • Lévy, P. y Iglesias, V. A. (2007). Invarianza causal con muestras múltiples. In J. P. Lévy y J. Varela (Eds.), Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales (pp. 279–318). Coruña : Netbiblo.
  • Lévy, J. P., Martín, M. T. y Román, M. V. (2006). Optimización según estructuras de covarianzas. In J. P. Lévy y J. Varela (Eds.), Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales (pp. 11–30). Coruña : Netbiblo.
  • Marsh, H. W. (1993). The multidimensional structure of physical fitness : Invariance over gender and age. Research Quarterly for Exercise and Sport, 64, 256–273.
  • Méndez-Giménez, A., Fernández-Río, J. y Cecchini, J. A.(2012). Análisis de un modelo multiteórico de metas de logro, metas de amistad y autodeterminación en educación física. Estudios de Psicología, 33(3), 325–336.
  • Nicholls, J. G.(1989). The competitive ethos and democratic education. Cambridge, MA : Harvard University Press.
  • Nicholls, J. G., Cobb, P., Wood, T., Yackel, E. y Patashnick, M. (1990). Assessing students’theories of success in mathematics : Individual and classroom differences. Journal for Research in Mathematics Education, 21, 109–122.
  • Nicholls, J. G., Patashnick, M. y Nolen, S. B.(1985). Adolescents’theories of education. Journal of Educational Psychology, 77, 683–692.
  • Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York : McGraw-Hill.
  • Papaioannou, A. G., Milosis, D., Kosmidou, E. y Tsigilis, N. (2007). Motivational climate and achievement goals at the situational level of generality. Journal of Applied Sport Psychology, 19(1), 38–66.
  • Real Academia Española (2001). Aprender. En : Diccionario de la lengua española (22.a ed.).
  • Steiger, J. H. (1990). Structural model evaluation and modification : An interval estimation approach. Multivariate Behavioral Research, 25, 173–180.
Fuente de los datos: Dialnet