Identificación de sistemas con dinámica caótica a partir de series con ruido mediante algoritmos GA-P
- Fernández Martínez, Ana Isabel
- Luciano Sánchez Ramos Director
Universidad de defensa: Universidad de Oviedo
Fecha de defensa: 03 de diciembre de 1999
- José Antonio López Brugos Presidente/a
- José Antonio Corrales González Secretario
- Óscar Cordón García Vocal
- Francisco Cascubeta Nolla Vocal
- Luis Magdalena Layos Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Dado una serie caótica medida por un sensor, se pretende cosntruir un modelo analítico coninterpetraciónf ísica y calculos de horizonte de predicción fiable, La metodología expuesta en este trabajo sond esarrolaldas para da r solucción al problema de la identificaciónd e sistemas caóticos a aprtir de observaciones contamiandos, lo que hace que se aplicable a problemas -- de baja dimensión. Para el aprendizaje de modelos con interputación física, nuestra metodología aplica una técnica librada que cambira unalgoritmo GA-P, algoritmo perteneciente al campo de los algoritmos --- con en algoritmo de optimización clásico, el método del simplex de Neder y ---