Identificación de sistemas con dinámica caótica a partir de series con ruido mediante algoritmos GA-P

  1. Fernández Martínez, Ana Isabel
Dirigida por:
  1. Luciano Sánchez Ramos Director

Universidad de defensa: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 03 de diciembre de 1999

Tribunal:
  1. José Antonio López Brugos Presidente/a
  2. José Antonio Corrales González Secretario
  3. Óscar Cordón García Vocal
  4. Francisco Cascubeta Nolla Vocal
  5. Luis Magdalena Layos Vocal
Departamento:
  1. Informática

Tipo: Tesis

Teseo: 76862 DIALNET

Resumen

Dado una serie caótica medida por un sensor, se pretende cosntruir un modelo analítico coninterpetraciónf ísica y calculos de horizonte de predicción fiable, La metodología expuesta en este trabajo sond esarrolaldas para da r solucción al problema de la identificaciónd e sistemas caóticos a aprtir de observaciones contamiandos, lo que hace que se aplicable a problemas -- de baja dimensión. Para el aprendizaje de modelos con interputación física, nuestra metodología aplica una técnica librada que cambira unalgoritmo GA-P, algoritmo perteneciente al campo de los algoritmos --- con en algoritmo de optimización clásico, el método del simplex de Neder y ---