Identificación de sistemas con dinámica caótica a partir de series con ruido mediante algoritmos GA-P

  1. Fernández Martínez, Ana Isabel
Zuzendaria:
  1. Luciano Sánchez Ramos Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 1999(e)ko abendua-(a)k 03

Epaimahaia:
  1. José Antonio López Brugos Presidentea
  2. José Antonio Corrales González Idazkaria
  3. Óscar Cordón García Kidea
  4. Francisco Cascubeta Nolla Kidea
  5. Luis Magdalena Layos Kidea
Saila:
  1. Informática

Mota: Tesia

Teseo: 76862 DIALNET

Laburpena

Dado una serie caótica medida por un sensor, se pretende cosntruir un modelo analítico coninterpetraciónf ísica y calculos de horizonte de predicción fiable, La metodología expuesta en este trabajo sond esarrolaldas para da r solucción al problema de la identificaciónd e sistemas caóticos a aprtir de observaciones contamiandos, lo que hace que se aplicable a problemas -- de baja dimensión. Para el aprendizaje de modelos con interputación física, nuestra metodología aplica una técnica librada que cambira unalgoritmo GA-P, algoritmo perteneciente al campo de los algoritmos --- con en algoritmo de optimización clásico, el método del simplex de Neder y ---