Programación compromiso con parámetros difusosaplicación a la gestión de listas de espera quirúrgicas

  1. Pérez Gladish, Blanca María
Zuzendaria:
  1. María Victoria Rodríguez Uría Zuzendaria
  2. Amelia María Bilbao Terol Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 2001(e)ko abendua-(a)k 17

Epaimahaia:
  1. Carlos Romero López Presidentea
  2. Mariano Jiménez López Idazkaria
  3. Emilio Costa Reparaz Kidea
  4. Pedro Ángel Gil Álvarez Kidea
  5. Rafael Caballero Fernández Kidea
Saila:
  1. Economía Cuantitativa

Mota: Tesia

Teseo: 88689 DIALNET

Laburpena

La presente memoria aborda un problema real de gestion de listas de espera quirurgicas en un hospital publico, Mediante el modelo propuesto se determinan planificaciones optimas de actividad quirurgica que posibilitan el mantenimiento de las listas de espera en los niveles establecidos por el Ministerio de Sanidad para cada momento. El problema planteado se caracteriza por la existencia de multiples criterios de decision, conflictivos entre si en mayor o menor grado, y por la incertidumbre y/o imprecision de los datos. Planteamos, por ello, un modelo de Programacion Multiobjetivo Lineal Posibilistico que incluye datos inciertos y/o imprecisos modelizados mediante numeros difusos representados por sus distribuciones de posibilidad. Para la resolucion del problema desarrollamos una metodologia,la Programacion Compromiso Posibilistica, que con la logica de la programacion compromiso nos permite manipular cuantitativamente la imprecision aludida. El metodo propuesto determina, en primer lugar, la solucion ideal difusa del problema, minimizando, en segundo lugar, la discrepancia entre el vector de los objetivos difusos y dicha solucion ideal. La metodologia que se ha desarrollado se ha aplicado a la resolucion del problema de la planificacion optima de las listas de espera quirurgicas, y se han obtenido resultados mejoras y mas realistas que los que se habian obtenido para el mismo problema mediante la aplicación de tecnicas multiobjetivo no difusas, puesto que se han incorporado al problema de valoracions subjetivas del Decisor respecto a los datos, fruto de su experiencia y conocimiento del funcionamiento del Hospital.