Programación compromiso con parámetros difusosaplicación a la gestión de listas de espera quirúrgicas

  1. Pérez Gladish, Blanca María
unter der Leitung von:
  1. María Victoria Rodríguez Uría Doktorvater/Doktormutter
  2. Amelia María Bilbao Terol Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 17 von Dezember von 2001

Gericht:
  1. Carlos Romero López Präsident/in
  2. Mariano Jiménez López Sekretär/in
  3. Emilio Costa Reparaz Vocal
  4. Pedro Ángel Gil Álvarez Vocal
  5. Rafael Caballero Fernández Vocal
Fachbereiche:
  1. Economía Cuantitativa

Art: Dissertation

Teseo: 88689 DIALNET

Zusammenfassung

La presente memoria aborda un problema real de gestion de listas de espera quirurgicas en un hospital publico, Mediante el modelo propuesto se determinan planificaciones optimas de actividad quirurgica que posibilitan el mantenimiento de las listas de espera en los niveles establecidos por el Ministerio de Sanidad para cada momento. El problema planteado se caracteriza por la existencia de multiples criterios de decision, conflictivos entre si en mayor o menor grado, y por la incertidumbre y/o imprecision de los datos. Planteamos, por ello, un modelo de Programacion Multiobjetivo Lineal Posibilistico que incluye datos inciertos y/o imprecisos modelizados mediante numeros difusos representados por sus distribuciones de posibilidad. Para la resolucion del problema desarrollamos una metodologia,la Programacion Compromiso Posibilistica, que con la logica de la programacion compromiso nos permite manipular cuantitativamente la imprecision aludida. El metodo propuesto determina, en primer lugar, la solucion ideal difusa del problema, minimizando, en segundo lugar, la discrepancia entre el vector de los objetivos difusos y dicha solucion ideal. La metodologia que se ha desarrollado se ha aplicado a la resolucion del problema de la planificacion optima de las listas de espera quirurgicas, y se han obtenido resultados mejoras y mas realistas que los que se habian obtenido para el mismo problema mediante la aplicación de tecnicas multiobjetivo no difusas, puesto que se han incorporado al problema de valoracions subjetivas del Decisor respecto a los datos, fruto de su experiencia y conocimiento del funcionamiento del Hospital.