Safesistema de aprendizaje de funciones a partir de ejemplos

  1. Quevedo Pérez, José Ramón
Dirigida por:
  1. Antonio Bahamonde Rionda Director

Universidad de defensa: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 19 de septiembre de 2000

Tribunal:
  1. José Mira Mira Presidente/a
  2. José Ranilla Pastor Secretario
  3. Ramón Rizo Aldeguer Vocal
  4. Senén Barro Vocal
  5. José Secundino López García Vocal
Departamento:
  1. Informática

Tipo: Tesis

Teseo: 76852 DIALNET

Resumen

Hay dos corrientes fundamentales en el aprendizaje automático a partir de ejemplos: los sitemas que tratan de sintetizar reglas ( u otros mecanismo equivalentes) capaces de clasificar casos no vistos en un conjunto finito de categorías discretas, y los algoritmos que persiguen la inducción de funicones, En esta tesis se combinan los dos plantemaientos para obtener un nuevo método capaz de aprender funciones y que usa, como una herramienta central, unsistema de aprendizaje automático de categorías discretas. El resutlado es un mecanimos capaza de manejar de manera natural tanto atributos con valores discretos como continuos y conluyendo funciones parcialmente definidas por aplicaciones lineales a partir de un subconjunto de atributos numéricos del dominio. El sistema así obtenido se llama SAFE, un acrónimo de Sistema de Aprendizaje de Funciones a partir de ejemplos, es comparado con éxito con algoritmos de reconocido prestigio diseñados para llevar a cabo esta tarea.