Safesistema de aprendizaje de funciones a partir de ejemplos

  1. Quevedo Pérez, José Ramón
unter der Leitung von:
  1. Antonio Bahamonde Rionda Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 19 von September von 2000

Gericht:
  1. José Mira Mira Präsident/in
  2. José Ranilla Pastor Sekretär
  3. Ramón Rizo Aldeguer Vocal
  4. Senén Barro Vocal
  5. José Secundino López García Vocal
Fachbereiche:
  1. Informática

Art: Dissertation

Teseo: 76852 DIALNET

Zusammenfassung

Hay dos corrientes fundamentales en el aprendizaje automático a partir de ejemplos: los sitemas que tratan de sintetizar reglas ( u otros mecanismo equivalentes) capaces de clasificar casos no vistos en un conjunto finito de categorías discretas, y los algoritmos que persiguen la inducción de funicones, En esta tesis se combinan los dos plantemaientos para obtener un nuevo método capaz de aprender funciones y que usa, como una herramienta central, unsistema de aprendizaje automático de categorías discretas. El resutlado es un mecanimos capaza de manejar de manera natural tanto atributos con valores discretos como continuos y conluyendo funciones parcialmente definidas por aplicaciones lineales a partir de un subconjunto de atributos numéricos del dominio. El sistema así obtenido se llama SAFE, un acrónimo de Sistema de Aprendizaje de Funciones a partir de ejemplos, es comparado con éxito con algoritmos de reconocido prestigio diseñados para llevar a cabo esta tarea.