Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control de calidad en procesos industriales
- Joaquín Bienvenido Ordieres Meré Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Oviedo
Año de defensa: 1996
- Juan Luis Cano Fernández Presidente/a
- Nieves Roqueñí Gutiérrez Secretaria
- Mariano Rodríguez-Avial Llardent Vocal
- Carlos López Jimeno Vocal
- Antonio Bello García Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
SE PLANTEA EN ESTA TESIS DOCTORAL EL ESTUDIO DEL PROCESO DE LAMINACION EN LA INDUSTRIA SIDERURGICA EN LO QUE SE REFIERE A UNA SERIE DE PARAMETROS QUE INCIDEN DIRECTAMENTE EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO FINAL; PROPONIENDO UN MODELO BASADO EN REDES NEURONALES CAPACES DE SER ENTRENADOS A PARTIR DE LA EXPERIENCIA ACUMULADA,UNA PARTE DE LA INVESTIGACION SE HA CENTRADO EN LA RESOLUCION DEL PROBLEMA INVERSO QUE SUPONE LA EVALUACION DE RESULTADOS, INTENTANDO DETERMINAR LA CAUSA O CAUSAS DE POSIBLES ANOMALIAS O DESVIACIONES EN CUANTO A LA CALIDAD DEL PRODUCTO. SE DESARROLLA PARA ESTA RESOLUCION UN ALGORITMO HIDRIDO QUE COMBINA TECNICAS DE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS, REDES NEURONALES Y AGRUPAMIENTO ESTADISTICO.