Departamento: Ingeniería Eléctrica, Electrónica, de Comunicaciones y de Sistemas (DIEECS)

Área: Ingeniería de Sistemas y Automática

Grupo de investigación: GRUPO DE SUPERVISIÓN, DIAGNÓSTICO Y DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN PROCESOS DE INGENIERÍA

Email: jmenguita@uniovi.es

Web personal: https://isa.uniovi.es/~chema

Doctor por la Universidad de Oviedo con la tesis Detección de defectos superficiales mediante el procesamiento de interferogramas de holografía conoscópica 2003. Dirigida por Dr. Ignacio Alvarez García.

He participado en proyectos de investigación y contratos en el campo de la automatización, el control, la simulación y la supervisión de procesos desde mi trabajo fin de estudios, allá por 1997. Para mi doctorado (en 2003) centré mi investigación en métodos ópticos para la inspección industrial, es decir, técnicas avanzadas para la inspección en línea de la calidad de los productos o la supervisión del estado de los procesos, que implican el procesamiento de ondas electromagnéticas, principalmente en torno al espectro visible. Entre ellas se incluyen las técnicas clásicas de visión artificial, pero también métodos más sofisticados, como los que aprovechan la naturaleza ondulatoria de la luz, como la interferencia o la difracción. En 2019 surgió la fascinante oportunidad de iniciar una nueva línea de investigación en aplicaciones biomédicas del aprendizaje automático y la analítica visual junto con el grupo GSDPI e investigadores del campo de la biomedicina. Apenas unos meses después (2020), realizamos nuestra primera publicación en Oxford Bioinformatics, que es una revista de alto rango en su categoría (D1) y un referente en el campo.