Tesis dirigidas (9) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2023

  1. Mejoras en la optimización de hiperparámetros bajo cambios en la distribución.

    Fernández Díaz, Laura

    Dirigida por JOSE RAMON QUEVEDO PEREZ y ELENA MONTAÑES ROCES
  2. Métodos que explotan información adjunta para predecir variables objetivo desconocidas.

    Fernández Díaz, Miriam

    Dirigida por ELENA MONTAÑES ROCES y JOSE RAMON QUEVEDO PEREZ

2022

  1. Influence of the inclusion of unstructured data in recommender systems

    Pérez Núñez, Pablo

    Dirigida por JORGE DIEZ PELAEZ y OSCAR LUACES RODRIGUEZ

2020

  1. New scalable machine learning methods: beyond classification and regression

    Eiras Franco, Carlos

    Dirigida por ANTONIO BAHAMONDE RIONDA

2019

  1. Diseño de métodos de cuantificación aplicados a la estimación de la distribución de los grupos taxonómicos presentes en muestras de plancton

    González González, Pablo

    Dirigida por JUAN JOSE DEL COZ VELASCO y JORGE DIEZ PELAEZ

2017

  1. Métodos de inferencia basados en búsqueda heurística para cadenas de clasificadores probabilísticos

    Mena Waldo, Deiner

    Dirigida por JUAN JOSE DEL COZ VELASCO
  2. Algoritmos de cuantificación basados en combinación de modelos

    PEREZ GALLEGO, PABLO

    Dirigida por JUAN JOSE DEL COZ VELASCO y JOSE RAMON QUEVEDO PEREZ

2016

  1. Diseño de robots biomédicos. Aplicación en medicina traslacional

    de Andrés Galiana, Enrique Juan

    Dirigida por JUAN LUIS FERNANDEZ MARTINEZ y OSCAR LUACES RODRIGUEZ

2014

  1. Machine learning algorithms and experimentation methods applied to sample quantification

    Barranquero Tolosa, José

    Dirigida por JUAN JOSE DEL COZ VELASCO y JORGE DIEZ PELAEZ