Desarrollo de ecuaciones alométricas de biomasa para la regeneración de cuatro especies en Durango, México

  1. Flores Medina, Favian 1
  2. Vega Nieva, Daniel José 1
  3. Corral Rivas, José Javier 1
  4. Álvarez González, Juan Gabriel 3
  5. Ruiz González, Ana Daria 3
  6. López Sánchez, Carlos Antonio 14
  7. Carillo Parra, Artemio 12
  1. 1 Universidad Juárez del Estado de Durango, México.
  2. 2 Universidad Autónoma de Nuevo León. Facultad de Ciencias Forestales, México.
  3. 3 Departamento de Enxeñaría Agroforestal. Universidad de Santiago de Compostela, España.
  4. 4 Departamento de Biología de Organismos y Sistemas. Universidad de Oviedo, España.
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Revue:
Revista mexicana de ciencias forestales

ISSN: 2007-1132

Année de publication: 2018

Volumen: 9

Número: 46

Pages: 157-185

Type: Article

DOI: 10.29298/RMCF.V9I46.119 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor

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Résumé

El objetivo del trabajo consistió en el desarrollo de ecuaciones alométricas para estimar la biomasa aérea por fracciones de grosor de la regeneración de Arbutus arizonica, Juniperus deppeana, Quercus sideroxyla y Pinus cooperi en la Unidad de Manejo Forestal (Umafor 1008) en el estado de Durango. Se utilizaron datos provenientes de 114 individuos (25, 29, 30 y 30, respectivamente), colectados mediante un muestreo destructivo para ajustar los modelos. La aditividad de las ecuaciones de estimación de biomasa se aseguró mediante el ajuste simultáneo de todas las ecuaciones, con el procedimiento estadístico denominado 3SLS (Three-Stage Least Squares). Los modelos desarrollados permiten estimar la biomasa en peso seco de los componentes, peso total, hojas, ramillas (< 0.5 cm), ramas finas (0.51 - 2.5 cm), ramas gruesas y tronco (> 2.51 cm). Las ecuaciones alométricas con mejor ajuste correspondieron al peso total, con valores de coeficiente de determinación ajustado de 0.97, 0.94, 0.95 y 0.97 para Arbutus, Juniperus, Quercus y Pinus cooperi, respectivamente. En general las ecuaciones mostraron un ajuste satisfactorio en cada una de las fracciones; con ellas se podrán hacer estimaciones no destructivas de la biomasa por categoría de grosor de la regeneración de las cuatro especies estudiadas, lo que mejorará las predicciones de biomasa y almacén de carbono por fracciones en los bosques con presencia de los cuatro taxa estudiados.