Extreme flood events in the western Mediterraneanintegrating numerical MODelling and flood records in KARST systems (MODKARST project)
- Miguel Bartolomé 1
- Marc Luetscher 2
- Heather Stoll 3
- Ana Moreno 4
- Gerardo Benito 1
- 1 Departamento de Geología. Museo Nacional de Ciencias Naturales (CSIC). Madrid
- 2 Swiss Institute for Speleology and Karst Studies (SISKA), La Chaux-de-Fonds, Switzerland
- 3 Geological Institute, NO G59, Department of Earth Sciences, Zurich, Switzerland
- 4 Departamento de Procesos Geoambientales y Cambio Global. Instituto Pirenaico de Ecología (CSIC). Zaragoza
ISSN: 0213-683X
Año de publicación: 2024
Número: 75
Páginas: 95-98
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Geogaceta
Resumen
Los cambios en los patrones de lluvia son una consecuencia del cambio climático actual. Las proyecciones climáticas indican una intensificación de los eventos extremos de lluvia, que afectarán a los sistemas sociales, ecológicos y económicos. Uno de los mayores retos de la ciencia climática es comprender, modelar y predecir la variabilidad de las inundaciones derivadas de estas lluvias extremas. Las incertidumbres en las proyecciones de las precipitaciones futuras siguen siendo elevadas, especialmente en el Mediterráneo donde el clima se caracteriza por lluvias extremas y repentinas. El registro instrumental es demasiado corto para estimar correctamente los períodos de retorno. Así, el registro geológico es fundamental para conocer la variabilidad a largo plazo de los eventos naturales de inundaciones extremas. MODKARST es un proyecto MSCA-GF otorgado por la Unión Europea, para desarrollar una base de datos cuantitativa de inundaciones para el Mediterráneo occidental basada en espeleotemas. Este proyecto pretende inferir inundaciones pasadas de los últimos 18 ka registradas en estalagmitas de 5 cuevas del norte de España, combinando modelos hidráulicos y monitorización del nivel del agua. MODKARST ayudará a comprender mejor la relación entre la recurrencia de inundaciones y los cambios climáticos, así como también ayudará a predecir mejor la variabilidad de las inundaciones en el contexto del calentamiento global actual.