Policía predictiva y prevención de la violencia de géneroel sistema VioGén

  1. Miguel Ángel Presno Linera 1
  1. 1 Universidad de Oviedo
    info

    Universidad de Oviedo

    Oviedo, España

    ROR https://ror.org/006gksa02

Journal:
IDP: revista de Internet, derecho y política = revista d'Internet, dret i política

ISSN: 1699-8154

Year of publication: 2023

Issue Title: "Digitalització i algoritmització de la justícia"

Issue: 39

Type: Article

DOI: 10.7238/IDP.V0I39.416473 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

More publications in: IDP: revista de Internet, derecho y política = revista d'Internet, dret i política

Sustainable development goals

Abstract

Violence against women is an increasingly prevalent phenomenon around the world and has an enormous impact on the lives of the victims, their families and society. In this brief study, we will focus on the use of predictive algorithms to prevent the repetition of this violence by adopting, where appropriate, the necessary precautionary measures. The paper describes the organization and functioning of the VioGén system and includes a critical analysis of it.

Bibliographic References

  • BORGES BLÁZQUEZ, R. (2021). Inteligencia artificial y proceso penal. Aranzadi.
  • FERNÁNDEZ TERUELO, J. G. (2021). «La necesaria intervención en los procesos de ruptura de la relación de pareja en contextos de dominio, como instrumento de prevención de feminicidios». En: FERNÁNDEZ TERUELO, J. G.; FONSECA FORTES-FURTADO, R. H. (dirs.). Violencia de género: retos pendientes y nuevos desafíos, Aranzadi, págs. 237-256.
  • GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L; LÓPEZ OSSORIO, J. J.; MUÑOZ RIVAS, M. (2018). «La valoración policial del riesgo de violencia contra la mujer pareja en España – Sistema VioGén». Madrid: Ministerio del Interior. Gobierno de España.
  • GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L.; LÓPEZ OSSORIO, J. J.; URRUELA, C.; RODRÍGUEZ DÍAZ, M. (2018). «Integral Monitoring System in Cases of Gender Violence. VioGén System». Behavior & Law Journal, vol. 4, n.º 1, págs. 29-40. DOI: https://doi.org/10.47442/blj.v4.i1.56
  • GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L.; SANTOS HERMOSO, J.; CAMACHO COLLADOS, M. (2020). «Policía predictiva en España aplicación y retos futuros». Behavior & Law Journal, vol. 6, n.º 1, págs. 26-41. DOI: https://doi.org/10.47442/blj.v6.i1.75
  • GONZÁLEZ CABANES, F.; DÍAZ DÍAZ, N. (2023). «¿Qué es la Inteligencia Artificial?» En: GAMERO CASADO, E.; PÉREZ GUERRERO, F. (dir./coord.). Inteligencia artificial y sector público. Retos, límites y medios, págs. 38-72. Tirant lo Blanch.
  • LÓPEZ OSSORIO, J. J.; GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L.; ANDRÉS PUEYO, A. (2016). «Eficacia predictiva de la valoración policial del riesgo de la violencia de género». Psychosocial Intervention, vol. 25, n.º 1, págs. 1-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.psi.2015.10.002
  • MARTÍNEZ GARAY, L. (2014). «La incertidumbre de los pronósticos de peligrosidad: consecuencias para la dogmática de las medidas de seguridad». Indret: Revista para el Análisis del Derecho, n.º 3, págs. 2-77.
  • MARTÍNEZ GARAY, L.; GARCÍA ORTIZ, A. (2022). «Paradojas de los algoritmos predictivos utilizados en el sistema de justicia penal». El Cronista del Estado Social y Democrático de Derecho, n.º 100 (Ejemplar dedicado a: Inteligencia artificial y derecho), págs. 160-173.
  • MARTÍNEZ GARAY, L. et al. (2023). Three predictive policing approaches in Spain: VioGén, Riscanvi and Veripol. Universitat de València (pendiente de publicación).
  • MIRÓ LLINARES, F. (2018). «Inteligencia artificial y Justicia Penal. Más allá de los resultados lesivos causados por robots». Revista de Derecho Penal y Criminología, n.º 20, págs. 87-130. DOI: https:// doi.org/10.5944/rdpc.20.2018.26446
  • MIRÓ LLINARES, F. (2019). «El modelo policial que viene: Mitos y realidades del impacto de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en la prevención policial del crimen». En: MARTÍNEZ ESPASA, J. (coord.). Libro blanco de la prevención y seguridad local valenciana: Conclusiones y propuestas del Congreso Valenciano de Seguridad Local: la prevención del siglo XXI, págs. 98-113.
  • PRESNO LINERA, M. A. (2022). Derechos fundamentales e inteligencia artificial. Marcial Pons. DOI: https://doi.org/10.2307/jj.4908196
  • SIMÓN CASTELLANO, P. (2023). La evaluación de impacto algorítmico en los derechos fundamentales. Aranzadi.
  • TURNER, E.; BROWN, G.; MEDINA ARIZA, J. (2022). «Predicting Domestic Abuse (Fairly) and Police Risk Assessment». Psychosocial Intervention, vol. 31, n.º 3, págs. 145 157. DOI: https://doi.org/10.5093/ pi2022a11
  • VUKOVI, I.;ČISAR, P.; KUK, K.; POPOVI, B. (2021). «Challenges of contemporary predictive policing». Thematic conference proceedings of international significance. International Scientific Conference Archibald Reiss Days, vol. 11. Belgrado: University of Criminal Investigation and Police Studies.
Data source: Dialnet