Uso de técnicas avanzadas para la modelización de la evolución de variables de proceso en una fábrica de cristal

Resumen

Este trabajo se enmarca dentro de los desarrollos de la European Network of Excellence on Intelligent Technologies for Smart Adaptive Systems (EUNITE). Con la colaboración de Schott Glass se propone en forma de concurso, la modelización de la variación de temperatura de un tanque de mezcla de cristal. El proceso parece responder a una serie temporal cuyos ciclos son desconocidos. El objetivo final es conseguir reunir las ideas acertadas sobre la selección y filtrado de variables y la modelización para aprovechar las sinergias de la red de excelencia. El grupo de investigación GAPI propone una solución basado en el filtrado de los datos a través de técnicas basadas en el cálculo de distancias entre datos y la selección de variables basada en el uso de APIMARS. La modelización se debe basar en una mezcla de la información extraída de los valores anteriores de las variables de salida y de la modelización a partir de las variables de entrada. Por ellos se desarrollaron tres modelos diferentes para predicciones a corto, medio y largo plazo. Cuando más corto es el plazo de la predicción mayor será la importancia de los valores anteriores de la variable de salida. Esta división permite mejorar el ajuste a corto plazo.