Aplicación de la secuenciación masiva en el diagnóstico y manejo del linfoma folicular

Resumen

El linfoma folicular (LF) es el segundo linfoma no-Hodgkin más frecuente, con características clínicas y moleculares muy heterogéneas. Aunque se caracteriza por un curso clínico en general indolente, al menos un 20-30% de los pacientes no responden o bien progresan en los primeros 2 años de tratamiento, presentando un especial mal pronóstico. Sin embargo, a día de hoy no existen herramientas que permitan predecir el pronóstico de los pacientes al diagnóstico, lo que resulta necesario para ajustar su manejo y tratamiento de acuerdo al riesgo. El objetivo de este estudio es analizar el perfil genético de los pacientes con LF para identificar correlaciones clínicas y pronósticas, estudiando las diferencias en función del tratamiento administrado. Para ello, se analizaron mediante secuenciación masiva las mutaciones genéticas en 64 genes relacionados con el LF, sobre una serie de 109 pacientes provenientes de 3 hospitales nacionales. Todos los pacientes incluidos en el estudio presentaron mutaciones relacionadas con la enfermedad, mostrando una predominancia de alteraciones en las vías de señalización epigenética y transcripcional, con una elevada heterogeneidad de alteraciones implicadas en otras vías, sin detectarse patrones o coexistencias que identifiquen subgrupos. Los genes que presentaban alteraciones concretas recurrentes mostraban un impacto pronóstico más definido. Los pacientes con mutaciones de STAT6 Asp419 presentaban mal pronóstico y aquellos con la mutación de CTSS Tyr132Asp mostraban una supervivencia muy superior y ausencia de afectación de la médula ósea, con potenciales implicaciones en el manejo y el tratamiento. Los pacientes con mutaciones en el gen ARID1A y aquellos con mutaciones en los genes que codifican para las proteínas del complejo mTORC1, mostraron una mejor supervivencia en los casos bajo terapia con rituximab-bendamustina, por lo que la detección de estas alteraciones al diagnóstico del LF podría ser relevante en la elección del tratamiento.