Toward the end-to-end optimization of particle physics instruments with differentiable programming

  1. Dorigo, T.
  2. Giammanco, A.
  3. Vischia, P.
  4. Aehle, M.
  5. Bawaj, M.
  6. Boldyrev, A.
  7. de Castro Manzano, P.
  8. Derkach, D.
  9. Donini, J.
  10. Edelen, A.
  11. Fanzago, F.
  12. Gauger, N.R.
  13. Glaser, C.
  14. Baydin, A.G.
  15. Heinrich, L.
  16. Keidel, R.
  17. Kieseler, J.
  18. Krause, C.
  19. Lagrange, M.
  20. Lamparth, M.
  21. Layer, L.
  22. Maier, G.
  23. Nardi, F.
  24. Pettersen, H.E.S.
  25. Ramos, A.
  26. Ratnikov, F.
  27. Röhrich, D.
  28. de Austri, R.R.
  29. del Árbol, P.M.R.
  30. Savchenko, O.
  31. Simpson, N.
  32. Strong, G.C.
  33. Taliercio, A.
  34. Tosi, M.
  35. Ustyuzhanin, A.
  36. Zaraket, H.
  37. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Reviews in Physics

ISSN: 2405-4283

Año de publicación: 2023

Volumen: 10

Tipo: Revisión

DOI: 10.1016/J.REVIP.2023.100085 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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