Cracking predictions of lithium-ion battery electrodes by X-ray computed tomography and modelling

  1. Boyce, A.M.
  2. Martínez-Pañeda, E.
  3. Wade, A.
  4. Zhang, Y.S.
  5. Bailey, J.J.
  6. Heenan, T.M.M.
  7. Brett, D.J.L.
  8. Shearing, P.R.
Revista:
Journal of Power Sources

ISSN: 0378-7753

Año de publicación: 2022

Volumen: 526

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.JPOWSOUR.2022.231119 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus