Análisis estadístico y modelos econométricos de elección discreta con correlación espacial en transporte y economía urbanaaplicación a los modelos de predicción de la localización residencial

Resumen

En esta tesis se propone un nuevo modelo de elección discreta entre alternativas de naturaleza geográfica, el modelo spatially correlated nested logit (SCNL). En este tipo de elecciones se prevé un elevado número de alternativas y la presencia de correlación, al menos espacial, entre ellas. La literatura actual en modelos de elección discreta considera dos enfoques para este tipo de elecciones, que son analizados en esta tesis. El modelo propuesto combina ambos enfoques sin añadir parámetros desconocidos, presenta una estructura matemática cerrada y es compatible con especificaciones mixtas que permitan variaciones en los gustos de quienes deciden. El modelo SCNL se formula y analiza en esta tesis, donde también se aplica a un caso real, para modelizar la elección de localización residencial en contexto urbano, que es un problema clave en planificación del transporte y economía urbana. Los resultados empíricos con el nuevo modelo mejoran significativamente los obtenidos con los modelos actuales. Además, se propone una métrica espacial para zonificaciones del espacio con diferentes tamaños y formas irregulares, muy habituales en áreas administrativas de ciudades europeas. Los modelos especificados con la métrica espacial propuesta obtuvieron resultados empíricos significativamente mejores que con el resto de métricas espaciales consideradas.