Análisis por envoltura de datos (DEA)nuevos modelos y aplicaciones

Abstract

En esta tesis se pretende abarcar un amplio estudio sobre la metodología del Análisis por Envoltura de Datos (DEA) consistente en dos partes fundamentales: una ampliación teórica de la bibliografía existente de los modelos que resuelven los problemas de medición de la eficiencia mediante DEA, y un estudio práctico de algunos casos novedosos y de interés. Los modelos que aparecen en la metodología DEA tradicional contemplan la resolución de problemas donde a menudo sólo se pretende la medición de la eficiencia de las unidades productivas de forma individual. Sin embargo no suele plantearse dicha medición de la eficiencia sobre el conjunto de las unidades como un todo. Un caso de sumo interés es aquél en el que se quiere analizar el estudio de la eficiencia de unidades productivas dependientes de una organización superior a todas ellas, y capaz de decidir en cada momento los recursos que podrán utilizar. En dicho escenario, esta unidad superior velará por el cumplimiento de dos objetivos fundamentales: por un lado, la búsqueda de la eficiencia de las unidades. Este último objetivo ha sido tratado por diferentes autores por ser de gran utilidad en múltiples casos reales. En la primera parte de la investigación se presentarán una serie de modelos basados en la metodología DEA capaces de abordar este nuevo escenario asumiendo las diferentes tecnologías y orientaciones posibles. La metodología DEA tiene como características fundamental su versatilidad. Debido a ella, muchas son las aplicaciones que se han generado para medir la eficiencia de ciertas unidades mediante los modelos disponibles en la bibliografía. Además, es obvio que el desarrollo de estos ejemplos ayuda en gran medida a la mejor comprensión de la metodología. En la segunda parte del trabajo se desarrollarán un par de aplicaciones que serán justificadas como novedosas. La primera de ellas consiste en un desarrollo de la metodología DEA aplicado