Contribución a las arquitecturas de procesamiento de datos de salud pública aplicadas a ciudades inteligentes resilientes afectadas por peligros naturales

Resumen

El presente documento aborda tres aspectos que intervienen en el desarrollo sostenible de una ciudad como es la Tecnología, la Salud y los Riesgos Naturales potenciales que acechan dicho progreso. En el primer contexto, se enfoca en describir las técnicas y tecnologías que se utilizan en un entorno inteligente, entre ellas Redes de Sensores, Internet de las Cosas (IoT), Procesamiento de datos, Big Data y Aprendizaje autómatico. En lo que respecta al tema de Salud, se enfoca en temas diversos que se utilizan en el procesamiento de datos de medidas corporales como el Indice de Masa Corporal (IMC), la marcha humana, el sobrepeso y las afecciones del suelo sobre la marcha. Por último, se han estudiado dos entornos de emergencias en desastres naturales, estos son: terremotos e incendios, sin embargo, se describen ciertas cuestiones que pueden afectar el medio ambiente que rodea a la ciudad. La finalidad del estudio de estos aspectos es de analizar en primera instancia los efectos del IMC en la sobrevivencia de una persona cuando se presenta una emergencia y a su vez lo que puede hacer la tecnología implementada en una ciudad (Smart City) para auxiliar a las personas que se encuentran más vulnerables frente a riesgos naturales. En este contexto, se presentan las siguientes arquitecturas: La primera analiza una Smart City con la finalidad de incorporar el concepto de resiliencia en la ciudad cuando se presentan eventos post-desastre (terremotos). La segunda introduce una arquitectura de servicios de salud electrónica dentro de una Smart City permitiendo establecer servicios de ayuda y rápido auxilio en emergencias. Por último, y, para analizar estas propuestas se describen varios entornos de simulación que se enfocan en diferentes puntos de las arquitecturas, entre ellas están: 1. Red de sensores inalámbricos dentro de edificios que permita generar alertas y rutas de evacuación enfocada en incendios y terremotos. 2. Visualizador de eventos (mensajes) de cuartos o salas que se encuentran en alerta y pueden provocar daños a los seres humanos. 3. Análisis y modelos del flujo de comunicación para una red de sensores. 4. Análisis de la propagación de incendios forestales con la finalidad de proponer rápida evacuación y alerta temprana a organismos de socorro. 5. Afectaciones del IMC en la marcha humana al momento de evacuar un edificio (tiempos de respuesta). 6. Análisis del IMC de las personas que presentan cierta patología cardiaca, y, por último, se presenta un análisis innovador para encontrar el riesgo de un edificio utilizando un modelo de marcha humana enfocado en el IMC. Finalmente, con los resultados obtenidos en las simulaciones se presentan conclusiones sólidas acerca de la influencia del IMC en la marcha humana, y de cómo en una emergencia influye el peso de una persona en la sobrevivencia. Así mismo, la necesidad de incorporar mecanismos a prueba de fallos (riesgos naturales) en las aplicaciones dentro de una Smart City.