Obtención de la forma estable de crecimiento de grieta mediante modelos numéricos e inteligencia artificial
- M. Martin 1
- M. Muniz-Calvente 1
- H. Zabala 2
- F. de la Roza 1
- G. Calvin 2
- A. Álvarez Vázquez
- M. Escalero 2
- 1 Departamento de Construcción e Ingeniería de Fabricación Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón, Universidad de Oviedo
- 2 Centro tecnologico de investigación Ikerlan, Basque Research and Technology Alliance (BRTA), Arrasate-Mondragón, Spain
ISSN: 2792-4246
Argitalpen urtea: 2021
Zenbakia: 1
Orrialdeak: 129-134
Mota: Artikulua
Beste argitalpen batzuk: Revista española de mecánica de la fractura
Laburpena
Es comúnmente aceptado que la evolución del frente de grieta durante el crecimiento por fatiga posee una fase inicial transitoria (grieta corta), una fase estable (gran parte del crecimiento) y una fase final (asociada a la reducción del ligamento remanente). La literatura contempla diferentes enfoques que van desde la consideración de un frente recto que avanza sin modificación de forma, (la mayoría de modelos analíticos o numéricos 2D), hasta modelos tridimensionales que incluyen la evolución de la forma del frente de grieta de manera intrínseca en sus cálculos. Sin embargo, estos modelos no recogen comparativas a lo largo del frente de grieta entre el valor del parámetro crítico asociado a la propagación (Δ�, Δ����…) y los valores que conducirían a una propagación estable. En este trabajo, se presenta un modelo basado en la utilización de redes neuronales y modelos por elementos finitos para generar metamodelos que predigan la geometría del frente de grieta en condiciones de crecimiento por fatiga estables. Es posible diferenciar las distribuciones que tomarían los parámetros críticos de crecimiento de grieta a lo largo del frente, así como diferenciar cuales son más adecuados comparando la forma de grieta estable y la experimental, observando las líneas de playa.