Variabilidad en radiobiología

  1. Guirado Llorente, Damián
unter der Leitung von:
  1. Mercedes Villalobos Torres Co-Doktorvater/Doktormutter
  2. Antonio Miguel Lallena Rojo Co-Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Granada

Fecha de defensa: 15 von Juni von 2012

Gericht:
  1. José Mariano Ruiz de Almodóvar Rivera Präsident/in
  2. María Isabel Núñez Sekretär/in
  3. Rafael Arráns de Lara Vocal
  4. Pedro Lara Jiménez Vocal
  5. Manuel Vilches Pacheco Vocal

Art: Dissertation

Zusammenfassung

La tesis planteada en esta memoria es que, en ciertos problemas de la radiobiología, la clave para una solución satisfactoria está en la consideración específica y fundamental de la variabilidad, bien como parte de los métodos de análisis, bien integrada en los modelos biológicos. Esta forma de proceder proporciona, además, información valiosa sobre la distribución de probabilidad de las variables relevantes en esos problemas. Para probarla se tratan varias cuestiones actuales de interés en radiobiología, particularmente en la radiobiología clínica. Así, en el primer capítulo se estudia qué cabe esperar de la individuación de la radioterapia fraccionada mediante un ensayo que, de existir, predijese adecuadamente la respuesta de cada paciente en particular a un cierto esquema terapéutico. En el segundo se considera el crecimiento tumoral aplicado a un modelo in vitro: los esferoides multicelulares; y se desarrolla un método que permite obtener la fracción de supervivencia mediante un ensayo que produce una perturbación mínima del sistema experimental. En el tercer capítulo se emplean las herramientas desarrolladas en los precedentes para estudiar la hipersensibilidad a baja dosis en los esferoides multicelulares, y se enuncia un nuevo modelo para describirla. En el capítulo 4 se estudia el efecto del tiempo en el resultado de la radioterapia fraccionada, que se materializa en una pérdida de la efectividad de los tratamientos cuando hay demoras o interrupciones, mediante métodos de simulación Monte Carlo, utilizando muchos de los desarrollos alcanzados en los capítulos precedentes. Aunque el nexo de unión entre los diferentes asuntos tratados sea la forma en que se considera la variabilidad en los modelos o herramientas de análisis, cada capítulo contiene elementos particulares a los que se da forma y solución en su desarrollo, y que muestran matices distintos que van algo más allá de la tesis que los reúne aquí.