Una metodología para el análisis fenomenológico de procesos de daño acumulado. Aplicación a fenómenos de fractura y fatiga

Resumen

Las realizaciones de procesos estocásticos definen fenómenos de daño acumulado que concluyen en un estado terminal observable o fallo. La complejidad inherente a tales fenómenos justifica el uso de modelos fenomenológicos asociados a la evolución de una magnitud física factible de ser monitorizada. Las funciones de muestra que representan la evolución del daño pueden identificarse, una vez normalizadas al intervalo [0,1], con funciones de distribución (fdds), de la familia generalizada de valores extremos (GEV). Aunque de acuerdo con el problema específico manejado, solo una fracción de la evolución total del daño resulta accesible en el registro del ensayo, los modelos fenomenológicos propuestos permiten extrapolaciones de todo el proceso de daño, más allá del alcance del programa experimental, como herramienta fundamental para la predicción de fallos en el dimensionamiento práctico. La metodología propuesta confirma su utilidad y generalidad mediante su aplicación a problemas representativos de fractura y fatiga. Los excelentes ajustes, la interpretación física de los parámetros del modelo y las buenas expectativas para lograr un análisis probabilístico completo de estos fenómenos justifican el interés del enfoque fenomenológico propuesto con posibles aplicaciones a otros procesos de daño acumulado.