Prediction of the critical temperature of a superconductor by using the WOA/MARS, Ridge, Lasso and Elastic-net machine learning techniques
ISSN: 1433-3058, 0941-0643
Datum der Publikation: 2021
Ausgabe: 33
Nummer: 24
Seiten: 17131-17145
Art: Artikel