Machine learning as a tool to study the influence of chronodisruption in preterm births

  1. Díaz, E.
  2. Fernández-Plaza, C.
  3. Abad, I.
  4. Alonso, A.
  5. González, C.
  6. Díaz, I.
Zeitschrift:
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

ISSN: 1868-5145,  1868-5137

Datum der Publikation: 2022

Ausgabe: 13

Nummer: 1

Seiten: 381-392

Art: Artikel

DOI: 10.1007/S12652-021-02906-6 GOOGLE SCHOLAR

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Datenquelle: Scopus