Modelo lineal general mixtoAlternativa a los modelos de análisis clásicos

Resumen

En función del alcance de las inferencias y de la distribución de los errores asociados con las unidades de observación, se obtienen cuatro de los modelos estadísticos más utilizados en psicología y educación, a saber: modelo lineal general, lineal generalizado, lineal mixto y mixto generalizado. Cuando la variable de respuesta tiene una estructura métrica, el modelo clásico es apropiado para relacionar ésta con una o más variables de efectos fijos . Sin embargo, cuando la variable de respuesta es categórica no es adecuado asumir la normalidad de los errores; en este caso, la solución natural la ofrece el modelo lineal generalizado. Desafortunadamente, los beneficios de este enfoque sólo están disponibles para modelos de efectos fijos . Cuando la respuesta tiene estructura métrica y existe más de una fuente de variación aleatoria, el modelo mixto permite una mezcla de factores . Ninguno de los modelos anteriores resulta apropiado cuando la variable de respuesta es categórica y existe más de una fuente de variación aleatoria. El modelo mixto generalizado resuelve este problema asumiendo que el predictor lineal es una función de los parámetros de efectos fijos y aleatorios.