Registrado de imágenes basado en características mediante metaheurísticas

Resumen

El principal objetivo de esta memoria es mostrar el buen comportamiento de las metaheurísticas afrontando el problema de registro de imágenes digitales, En esta línea, nos centraremos en el desarrollo de diferentes enfoques que tratan de reflejar la adecuada resolución del registrado tanto desde la perspectiva de las metaheurísticas que tratan de extender a los algoritmos básicos de búsqueda local, como de aquellas que incluyen un componente de aprendizaje. Para alcanzar este objetivo, la memoria está organizada en cuatro capítulos. La estructura de éstos se introduce brevemente a continuación. El capítulo 1 detalla tres conceptos básicos para el seguimiento de toda la memoria: el procesamiento de este tipo de imágenes, el registrado de imágenes digitales y las metaheurísticas. El capítulo 2 aborada el problema de registrado desde la perspectiva de aquellas metaheurísticas cuyo fundamento es extender las capacidades exploratorias de los algoritmos básicos de búsqueda. Como paradigma de éstas se ha elegido la búsqueda local reiterada. El enfoque de resolución del citado problema es afrontar conjuntamente la puesta en correspondencia y la búsqueda de los parámetros que definen la transformación de registrado. En este sentido, se trata de aprovechar la información que se puede derivar del estudio de la forma del objeto para guiar la búsqueda. De un lado, en el caso 2D, será el análisis del eje medio el que permita extraer importantes atributos que caracterizan la forma. De otro lado, en 3D, se sigue un enfoque complementario a partir de los datos de curvatura del contorno del objeto considerado. En el capítulo 3 se enfrenta el problema de registrado desde la perspectiva de las metaheurísticas que incorporan un componente de aprendizaje en el sentido de que implícita o explícitamente tratan de aprender correlaciones entre variables de decisión para identificar áreas de alta calidad del espacio de búsq