Estimación del área húmeda, actual y potencial, disponible para la anguila europea (Anguilla anguilla) usando técnicas GIS

  1. García Manteca, Pilar 1
  2. Nores Quesada, Carlos 1
  3. Cuervo, Noelia 1
  4. Colubi, Ana 1
  5. GARCÍA FLÓREZ, LUCÍA 2
  1. 1 Universidad de Oviedo
    info

    Universidad de Oviedo

    Oviedo, España

    ROR https://ror.org/006gksa02

  2. 2 Centro de Experimentación Pesquera del Principado de Asturias. Avenida Príncipe de Asturias s/n. 33212 Gijón. Asturias. España
Revista:
Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica

ISSN: 1578-5157

Año de publicación: 2015

Número: 16

Tipo: Artículo

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Resumen

El área húmeda, es decir, la superficie total de río disponible como hábitat, y el tamaño total de la cuenca, actual y prístina, son características que se usan para calcular variables relativas a la producción de la anguila europea. Hemos desarrollado métodos sencillos basados en el modelo digital de elevaciones y datos de campo para calcular estas variables. Usando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis de regresión se han generado modelos georreferenciados, obteniendo una función potencial (R2 = 0,501 y p

Referencias bibliográficas

  • Aprahamian, M.W. (2000): “The growth rate of eel in tributaries of lower River Severn, england, and its relationship with stock size”, Journal of Fish Biology 56, pp. 223-227.
  • Aprahamian, M.W.; Walker, A.M.; Williams,B.; Bark, A. y Knights, B. (2007): “On the application of models of European eel (Anguilla anguilla) production and escapement to the development of Eel Management Plans: the River Severn”; ICES Journal of Marine Science 64, pp. 1472-1482.
  • AZTI-Tecnalia, EKOLUR y Universidad del País Vasco (2010): Plan de gestión para la recuperación de la Anguila europea en el País Vasco. Realizado para el Gobierno Vasco. Disponible en http://goo.gl/Hrq3Sz
  • Bark, A.; Williams, B. y Knights, B. (2007): “Current status and temporal trends in stocks of European eel in England and Wales”, ICES Journal of Marine Science 64, pp. 1368-1378.
  • Cuervo, N.; Nores, C.; Garcia, P. y Garcia-Flórez, L. (2012): “Reconstruction of the pristine conditions of eel habitat in Asturias (Northern Spain)”, Book of Abstracts 6th World Fisheries Congress. Sustainable Fisheries in a Changing World 7-11 May 2012. Edinburgh PE3.22, 231 págs.
  • Chadwick, S.; Knights, B.; Thorley, J.L. y Bark, A. (2007): “A long-term study of population characteristics and downstream migrations of the European eel Anguilla anguilla (L.) and the effects of a migration barrier in the Girnock Burn, north-east Scotland”; Journal of Fish Biology 70, pp. 1535-1553.
  • Chee, Y.E. y Elith, J. (2012): “Spatial data for modelling and management of freshwater ecosystems”, International Journal of Geographical Information Science 26, pp. 2123-2140.
  • Dekker, W.; Pawson, M. y Wickström (2007): “Is there more to eels than slime? An introduction to papers presented at the ICES Theme Session in September 2006”, ICES J. Mar. Sci. 64 7, pp. 1366-1367.
  • De Rose, RC.; Stewardson, MJ. y Harman, C. (2008): “Downstream hydraulic geometry of rivers in Victoria, Australia”, Geomorphology, 99 1-4, pp. 302-316.
  • Díaz, E. (2012): RECANG: Recuperando la anguila: desarrollo de herramientas científico-técnicas para la implementacion de planes de gestión en las cuencas europeas. Azti Tecnalia. Sukarrieta, 139 págs.
  • Doadrio, I. (ed.), (2001): Atlas y libro rojo de los peces continentales de España. Dirección General de la Conservación de la Naturaleza-CSIC, Madrid. 374 págs.
  • EC, (2007): “Council regulation (EC) No 1100/2007 of 18 September 2007 establishing measures for the recovery of the stock of European eel”. Official Journal of the European Union 248, pp. 17-23.
  • FAO/DVWK (2002): Fish passes. Desing, dimensioning and monitoring. FAO. Rome. 119 págs.
  • Fernández, S. (2002): Variables geomorfológicas y modelos predictivos de la distribución espacial de propiedades edáficas. Memoria Tesis doctoral (Inédita).
  • Feunteun, E.; Acou, A.; Guillouët, J.; Laffaille, P. y Legault, A. (1998): “Spatial distribution of an eel population (Anguilla anguilla L.) in a small coastal catchment of northern brittany (France). Consequences of hydraulic works”, Bulletin France de la Peche Piscicole 349, pp. 129-139.
  • Feunteun, E. ; Acou, A.; Laffaille, P. y Legault, A. (2000): “European eel (Anguilla anguilla): prediction of spawner escapement from continental population parameters”, Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 57, pp. 1627-1635.
  • Freyhof, J. y Kottelat, M. (2010): “Anguilla anguilla”, en IUCN 2011. IUCN Red List of Threatened Species. Version 2011.2. Disponible en www.iucnredlist.org. descargado el 16 Marzo 2012.
  • Gargan, P.G.; Roche, W.K.; Keane, S.; King, J.J.; Cullagh, A.; Mills, P. y Keeffe, J.O. (2011): “Comparison of field- and GIS-based assessments of barriers to Atlantic salmon migration: a case study in the Nore Catchment, Republic of Ireland”, Journal of Applied Ichthyology 27, pp. 66-72.
  • Gobierno de Cantabria. (2010): Plan de Gestión de la Anguila Europea. Comunidad Autónoma de Cantabria. Documento resumen. 55 págs. Disponible en http://goo.gl/Hrq3Sz
  • Gobierno del Principado de Asturias. (2010): Plan de Gestión de la Anguila Europea en el Principado de Asturias. Consejería de Medio Rural y Pesca. Disponible en http://goo.gl/f02UkP
  • Gobierno de España: (2010). Plan de gestion de la anguila europea en España. . Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino. Secretaria Seneral del Mar, 118 págs. http://goo.gl/qy0xfl (último acceso febrero 2013).
  • Greenlee D. D. (1987): “Raster and Vector Processing for Scanned Linework”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. Vol. 53, No. 10, October 1987, pp. 1383-1387.
  • Harman C.; Stewardsoj, M. y De Rose, R. (2008): “Variability and uncertain in reach bankfull hydraulic geometry”, Journal of hydrology, 351, pp. 13-25.
  • Hughes, R.M.; Kaufmann, P.R. y Weber, M.H. (2011): “National and regional comparisons between Strahler order and stream size”, Journal of the North American Benthological Society 30, pp. 103-121.
  • ICES (2011): Report of the 2010 session of the Joint EIFAC/ICES Working Group on Eels. Hamburg, Germany, EIFAC Occasional Paper. No. 47. CM 2010/ACOM, 18, 721 pp. E-ISBN 978-92-5-106766-6 (PDF). Disponible en http://goo.gl/YHlGe9
  • INDUROT (1989-2001): Cartografia Temática Ambiental del Principado de Asturias. Realizado para el Gobienrno del Principado de Asturias. Disponible en http://goo.gl/YrqJfV
  • Jenson, S.K. y Domingue J.O. (1998): “Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 54 (11), pp. 1593-1600.
  • Legault, A. (1992): “Study of some selectivity factors in eel ladders”, Boulletin Francais de la Peche et de la pisciculture, 325, pp. 83-91.
  • Liu, J.; Zhou, ZH.; Jia, YW.; Wang, H. y Chen, XD. (2014): “A stem-branch topological codification for watershed subdivision and identification to support distributed hydrological modelling at large river basins”, Hydrological Processes Vol 28 4, pp. 2074-2081.
  • Marquínez, J.; Lastra, J. y García, P. (2003): “Estimation models for precipitation in mountainous regions: the use of GIS and multivariate analysis”, Journal of Hydrology 270, pp. 1-11.
  • McGinnity, P.; Gargan, P., Roche, W., Mills, P. y McGarrigle, M. (2003): “Quantification of freshwater Salmon habitat asset in Ireland using data interpreted in a GIS platform”, Irish Freswater Fishseries Ecology and Management Series 3, pp. 1-32.
  • McGinnity, P.; De Eyto, E.; Gilbey, J.; Gargan, P., Roche, W.; Stafford, T.; McGarrigle, M.; O'Maoileidigh, N. y Mills, P. (2012): “A predictive model for estimating river habitat area using GIS-derived catchment and river variables”, Fisheries Management and Ecology 19, pp. 69-77.
  • Montes, R.; Menéndez Muñoz, A.; Peón, P. y Sánchez Díaz, J.F. (2007): Inventario de Obstáculos Fluviales en el Principado de Asturias. Thecnical Report of Consejería de Medio Ambiente, Ordenación del Territorio e Infraestructuras, Oviedo. 135 págs.
  • Muchiut, S.; Susperregui, N. y Oroz-Urrizalki, I. (2008): “Indicateurs de l'environnement continental”, Adam, G. et al. -eds.- (2008): L'anguille européenne: Indicateurs d'abondance et de colonisation. Savoir-faire, pp. 101-161.
  • Nores, C.; García-Rovés, P. y Suárez, A. (2007): “Peces”, en C. Nores y P. García-Rovés (coord.): Libro rojo de la fauna del Principado de Asturias. Obra Social "La Caixa"/Gobierno del Principado de Asturias, Oviedo: pp. 129-154.
  • Shreven, R. (1974): “Variation of mainstream length with basin area in river networks”, Water Resources Research, 10.6, pp. 1167-1117.
  • Solá, C.; Ordeix, M.; Pou-Rovira, Q.; Sellares, N.; Queralt, A.; Bardina, M.; Casamitjana, A. y Munne, A. (2011): “Longitudinal connectivity in hydromorphological quality assessments of rivers. The ICF index: A river connectivity index and its application to Catalan rivers”, Limnetica. 30, pp. 273-292.
  • Stewardson, M. (2005): “Hydraulic geometry of stream reaches”, Journal of hydrology 306, pp. 97-11
  • Tarboton D. G.; Bras, R. L. y Rodríguez-Iturbe, I. (1991): “On the Extraction of Channel Networks from Digital Elevation Data”, Hydrological Processes. 5, pp. 81-100.
  • Wohl, E.E. y Wilcox. A., (2005): "Chanenel geometry of mountain stream in New Zealand", Journal of hydrology 300, pp. 252-266.
  • Zippin C. (1956): “An evolution of the removal method of estimating animal populations”, Biometrics 12, pp. 163-189.
Fuente de los datos: Dialnet