Mean-Variance stochastic goal programming for sustainable mutual funds' portfolio selection

  1. ANA GARCIA-BERNABEU 1
  2. DAVID PLA 1
  3. MILA BRAVO 1
  4. BLANCA PEREZ-GLADISH 2
  1. 1 Universidad Politécnica de Valencia
    info

    Universidad Politécnica de Valencia

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/01460j859

  2. 2 Universidad de Oviedo
    info

    Universidad de Oviedo

    Oviedo, España

    ROR https://ror.org/006gksa02

Revista:
Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA

ISSN: 1575-605X

Año de publicación: 2015

Volumen: 16

Número: 2

Páginas: 135-147

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA

Resumen

Los modelos media-varianza de Programación por Metas Estocásticas (MV-SGP) proporcionan soluciones de inversión satisfactorias en contextos de incertidumbre. En este trabajo, proponemos un modelo MV-SGP que incluye metas financieras y de sostenibilidad. El enfoque que proponemos se basa en un procedimiento en dos etapas. En la primera etapa se obtiene el conjunto de oportunidades de inversión aplicando filtros de sostenibilidad y/o financieros a un conjunto de activos financieros previamente evaluado y ordenado mediante el método TOPSIS. En la segunda etapa se obtienen carteras de activos “satisfactorias” mediante la aplicación del método de Programación por Metas. Hemos considerado dos metas. La primera meta refleja únicamente aspectos financieros mientras que la segunda representa la vertiente referida a la sostenibilidad. El modelo incluye estimaciones de la aversión al riesgo absoluta del inversor para cuya obtención se proponen dos enfoques diferentes.

Referencias bibliográficas

  • Arrow, K. (1965). Aspects of the theory of risk-bearing. Helsinki: Academic Bookstore.
  • Ballestero, E. (2001). Stochastic goal programming: A mean-variance approach. European Journal of Operational Research, 131(3), 476-481.
  • Ballestero, E. (2005). Using stochastic goal programming: some applications to management and a case of industrial production. INFOR-Information Systems and Operational Research, 43(2), 63-78.
  • Behzadian, M., Otaghsara, S.K., Yazdani, M., Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems and Applications, 39, 13051-13069.
  • Copeland, T., Weston, J. (1988). Financial theory and corporate finance. Reading: Addison Wesley.
  • Hwang, C.L. and Yoon, K. (1981). Multiple Attributes Decision Making Methods, Ed. Springer, Berlin.
  • Kallberg, J., Ziemba, W. (1983). Comparison of alternative utility functions in portfolio selection problems, Management Science, 29(11), 1257-1276.
  • Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91.
  • Pratt, J. (1964). Risk aversion in the small and in the large. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 32(1/2), 122-136.
  • USSIF (2014). Report on Sustainable and Socially responsible Investing Trends in the United States. US SIF Foundation. Washington, DC.
  • Von Neuman, J., Morgenstern, O. (1947). Theory of games and economic behavior. Princeton University Press.
  • World Commission on Environment and Development, 1987. Our Common Future. Oxford University Press, Oxford.