Utilización del Value Efficiency Analysis (VEA) en la medición de la eficiencia en al atención primaria

Resumen

El Análisis Envolvente de Datos (DEA) ha sido una técnica muy utilizada para evaluar la eficiencia de la actividad sanitaria, debido a su carácter conservador y su elevada flexibilidad. Sin embargo, la aplicación empírica de esta metodología no está exenta de importantes dificultades. Un conocido y recurrente problema del análisis DEA es su escaso poder discriminante cuando el número de dimensiones es elevado pero la muestra disponible no lo es. Este trabajo explora las posibilidades de incrementar el poder discriminante del DEA mediante una extensión llamada Value Efficiency Analysis (VEA). El VEA exige incorporar información de carácter cualitativo para identificar una unidad productiva que pueda considerarse un buen referente global. Al aplicar la técnica sobre una muestra de 61 centros de salud asturianos se comprueba la mejora de la capacidad discriminante, al reducirse en un 32% el número de centros de salud considerados eficientes. Los resultados del análisis evidencian un problema de escala en algunos centros de salud de gran tamaño. Asimismo, se detecta una notable relación entre la ineficiencia y el porcentaje de población anciana asignada al centro de salud. En cambio, no se encuentra relación con la docencia MIR ni con el nivel de dispersión geográfica.