Propiedades psicométricas de la escala multidimensional de expresión social para la evaluación de habilidades sociales en el contexto de internet

  1. Carballo Crespo, José Luis
  2. Pérez Jover, Virtudes
  3. Espada Sánchez, José Pedro
  4. Orgilés Amorós, Mireia
  5. Piqueras Rodríguez, José Antonio
Revista:
Psicothema

ISSN: 0214-9915

Año de publicación: 2012

Volumen: 24

Número: 1

Páginas: 121-126

Tipo: Artículo

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Resumen

El incremento en el uso de las Nuevas Tecnologías en las relaciones sociales podría estar creando un nuevo paradigma en las habilidades sociales. Se necesitan instrumentos válidos y fiables para evaluar estos cambios. El objetivo de este estudio es analizar las propiedades psicométricas de la Escala Multidimensional de Expresión Social (EMES) en la evaluación de las habilidades sociales en Internet y las Redes Sociales. En el estudio participaron 413 estudiantes universitarios de la provincia de Alicante. El instrumento se aplicó atendiendo a dos contextos: el Real y el de Internet/Virtual. Los resultados muestran una alta consistencia interna. La estructura factorial de la escala para el Contexto Virtual, de 12 factores, es similar a la del estudio original. La escala se muestra como un buen predictor de las horas de uso de Internet. En conclusión, el EMES es útil para evaluar habilidades sociales en contexto real y el contexto de Internet.

Referencias bibliográficas

  • Beranuy Fargues, M., Chamarro Lusar, A., Graner Jordania, C., y Carbonell Sánchez, X. (2009). Validation of two brief scales for Internet addiction and mobile phone problem use. Psicothema, 21(3), 480-485.
  • Caballo, V.E. (1993). Manual de evaluación y entrenamiento de las habilidades sociales. Madrid: Siglo XXI.
  • Caballo, V.E., y Ortega, A.R. (1989). La Escala Multidimensional de Expresión Social: algunas propiedades psicométricas. Revista de Psicología General y Aplicada, 42, 215-221.
  • Caplan, S.E. (2005). A social skill account of problematic Internet use. Journal of Communication, 55, 721-736.
  • de la Fuente Arias, M., Franco Justo, C., y Salvador Granados, M. (2010). Effects of a meditation program (mindfulness) on the measure of alexithymia and social skills. Psicothema, 22(3), 369-375.
  • Echeburúa, E., Labrador, F.J., y Becoña, E. (2009). Adicción a las nuevas tecnologías en adolescentes y jóvenes. Madrid: Pirámide.
  • Engelberg, E., y Sjöberg, L. (2004). Internet use, social skills, and adjustment. Cyberpsychology and Behavior, 7, 41-47.
  • García-Rodríguez, O., Ferrer García, M., Pericot Valverde, I., Gutiérrez Maldonado, J., Secades-Villa, R., y Carballo, J.L. (2011). Identifying specific cues and contexts related to smoking craving for the development of effective virtual environments. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14, 91-97.
  • García del Castillo, J.A., Terol M.C., Nieto, M., Lledo, A., Sánchez, S., Martín-Aragón, M., et al. (2008). Use and abuse of the Internet in university students. Adicciones, 20(2), 131-142.
  • Instituto Nacional de Estadística (2009). Encuesta de uso de TIC y Comercio Electrónico (CE) en las empresas 2008-2009. Madrid: INE.
  • Kozlov, M.D., y Johansen, M.K. (2010). Real behavior in virtual environments: Psychology experiments in a simple virtual-reality paradigm using video games. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 13, 711-714.
  • Lautenschlager, G.J. (1989). A comparison of alternatives to conducting Monte Carlo analyses for determining parallel analysis criteria. Multivariate Behavioral Research, 24(3), 365-395.
  • López Larrosa, S., y Rodríguez-Arias Palomo, J.L. (2010). Risk and protective factors in adolescents' drug use, and differences by age and sex. Psicothema, 22(4), 568-573.
  • Lorenzo-Seva, U., y Ferrando, P.J. (2006). FACTOR: A computer program to fit the exploratory factor analysis model. Behavioral Research Methods, Instruments and Computers, 38, 88-91.
  • Marín Sánchez, M., y León Rubio, J.M. (2001). Entrenamiento en habilidades sociales: un método de enseñanza/aprendizaje para desarrollar las habilidades de comunicación interpersonal en el área de Enfermería. Psicothema, 13, 247-251.
  • Ni, X., Yan, H., Chen, S., y Liu, Z. (2009). Factors influencing Internet addiction in a sample of freshmen university students in China. Cyberpsycholy and Behavior, 12(3), 327-330.
  • Nunnally, J.C., y Bernstein, I.H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.
  • Ovejero Bernal, A. (1990). Las habilidades sociales y su entrenamiento: un enfoque necesariamente psicosocial. Psicothema, 2, 93-112.
  • Park, S.K., Kim, J.Y., y Cho, C.B. (2008). Prevalence of Internet addiction and correlations with family factors among South Korean adolescents. Adolescence, 43(172), 895-909.
  • SPSS (2007). SPSS, V. 15.0 [Programa informático]. Chicago, IL: SPSS, Inc.
  • Tzeng, J.Y. (2010). College students' self-discrepancy on the Internet, from the perspectives of desktop practices, self-control, and academic training. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 13, 495-502.
  • uSwitch (2007). Broadband Britain spends 5 weeks a year online. Extraído de http://www.uswitch.com/press-room/press-releases/broadbandbritain-spends-5-weeks-a-year-online-942.pdf.
  • Wise, K., Alhabash, S., y Park, H. (2010). Emotional responses during social information seeking on Facebook. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 13, 555-562.
  • Yen, C.F., Ko, C.H., Yen, J.Y., Chang, Y.P., y Cheng, C.P. (2009). Multidimensional discriminative factors for Internet addiction among adolescents regarding gender and age. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 63(3), 357-364.
Fuente de los datos: Dialnet