Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles
ISSN: 0210-8054
Ano de publicación: 2002
Volume: 26
Número: 3
Páxinas: 461-482
Tipo: Artigo
Outras publicacións en: Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa
Resumo
En los últimos tiempos se ha comprobado un aumento del interés en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales a la previsión de series temporales, intentando explotar las indudables ventajas de estas herramientas. En este artículo se calculan previsiones de series no estacionarias o no invertibles, que presentan dificultades cuando se intentan pronosticar utilizando la metodología ARIMA de Box-Jenkins. Las ventajas de la aplicación de redes neuronales se aprecian con más claridad, cuando se trata de pronosticar sistemas multivariantes no estacionarios