Análisis de la calidad de la leche en un modelo microeconómico multi-outputel papel de la genética
- Arias, Carlos 2
- Roibás Alonso, David 1
- Álvarez, A. 1
-
1
Universidad de Oviedo
info
-
2
Universidad de León
info
ISSN: 1578-0732
Datum der Publikation: 2005
Nummer: 10
Seiten: 3-18
Art: Artikel
Andere Publikationen in: Economía agraria y recursos naturales
Zusammenfassung
Este trabajo analiza la calidades la producción de leche y su relación con la genética del rebaño. El marco analítico es un modelo de producción mulhi-oueput en el que la calidad de la leche se considera como un output del proceso productivo. El modelo propuesto abre la posibilidad del tratamiento empírico de la calidad y la genética mediante el uso de funciones distancia. En la parte empírica del trabajo se usa un panel de datos de 96 explotaciones lecheras asturianas que contiene indices genéticos del rebaño.
Bibliographische Referenzen
- Ahmad, M. y Bravo-Ureta, B. (1995). «An Econometric Analysis of Dairy Output Growth». American Journal of Agricultural Economics, 77(4), 914-921. https://doi.org/10.2307/1243814
- Álvarez, A. (coord.) (2001). La medición de la eficiencia y la productividad. Pirámide, Madrid.
- Álvarez, A. y González, E. (1999). «Using Cross-section Data to Adjust Technical Efficiency Indexes Obtained with Panel Data». American Journal of Agricultural Economics, 81(4):894-901. https://doi.org/10.2307/1244332
- Álvarez, A.; Arias, C. y Gavilán, A. (2004). «Estimación econométrica del valor de las cuotas lecheras: eficiencia vs tamaño». Revista Española de Estudios Agrosociales y Pesqueros, 203:111-128.
- Brümmer, B.; Glauben, T. y Thijssen, G. (2002). «Decomposition of Productivity Growth Using Distance Functions: The Case of Dairy Farms in Three European Countries». American Journal of Agricultural Economics, 84(3):628-644. https://doi.org/10.1111/1467-8276.00324
- Coelli, T. y Perelman, S. (2001). «Medición de la Eficiencia Técnica en Contextos Multiproducto ». En A. Alvarez (coord.) La medición de la eficiencia y la productividad, Pirámide, Madrid.
- CONAFE (2004). Manual de genética básica.Madrid.
- Calcedo, V. (2002). «Las cuotas lecheras en España: análisis estructural y comparado de los efectos de su gestión». Economía Agraria y Recursos Naturales, 2(2):27-52. https://doi.org/10.7201/earn.2002.02.02
- Cuesta, R.A. (2000). «A Production Model with Firm-Specific Temporal Variation in Technical Inefficiency: With Application to Spanish Dairy Farms». Journal of Productivity Analysis, 13:139-158. https://doi.org/10.1023/A:1017297831646
- Hallam, D. y Machado, F. (1996). «Efficiency Analysis with Panel Data: A Study of Portuguese Dairy Farms». European Review of Agricultural Economics, 20:79-93. https://doi.org/10.1093/erae/23.1.79
- Hsiao, C. (1986). Analysis of Panel Data. Cambridge University Press.
- Kumbhakar, S.C. y Lovell, C.A.K. (2000). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139174411
- Miguel Domínguez, J.C. de; Pérez, T. y Rodríguez, X.A. (2003). «Cálculo del valor de la cuota láctea en las explotaciones de leche gallegas». Economía Agraria y Recursos Naturales, 3(1):57-70. https://doi.org/10.7201/earn.2003.01.03
- Orea, L., Roibás, D. y Wall, A. (2004). «Choosing the Technical Efficiency Orientation to Analyze Firm’s Technology: A Model Selection Test Approach». Journal of Productivity Analysis, 22:51-71. https://doi.org/10.1023/B:PROD.0000034691.84524.b2
- Pérez, J.A. y Machado, A. (2001). «Evolución económica y análisis de resultados de una muestra de explotaciones lecheras del occidente de Asturias (1993-1998)». Economía Agraria y Recursos Naturales, 1(2):43-66. https://doi.org/10.7201/earn.2001.02.03
- Schmidt, P. y Sickles, R. (1984). «Production Frontiers and Panel Data». Journal of Business and Economic Statistics, 2(4):367-74. https://doi.org/10.1080/07350015.1984.10509410
- Shephard, R. (1953). Cost and Production Functions. Pricenton University Press.
- Tauer, L. y Stefanides, Z. (1998). «Success in Maximizing Profits and Reasons for Profit Deviation on Dairy Farms». Applied Economics, 30:151-156. https://doi.org/10.1080/000368498325958