Un sistema que adecua las reglas aprendidas a las críticas recibidas sobre sus actuaciones
- Jaime Alonso González 1
- Alberto García Álvarez 1
- Antonio Bahamonde 1
-
1
Universidad de Oviedo
info
- Botti, Vicent (coord.)
Editorial: Vicent Botti ; Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)
ISBN: 978-84-8498-765-9, 84-8498-765-5
Año de publicación: 1997
Páginas: 581-590
Congreso: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. (7. 1997. null)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
El objetivo de este artículo es presentar un sistema de aprendizaje automático con capacidad de evolución. Dado un conjunto de reglas de clasificación, probablemente aprendidas a partir de un conjunto de ejemplos de entrenamiento, al presentársenos un caso no visto podremos decidir qué clase es la más apropiada para él según las reglas. Pero algunas veces, el conocimiento del contexto del cual fueron inducidas las reglas, no es invariable en el tiempo. Si dispusiésemos de una fuente de retroalimentación que proporcionase críticas sobre la utilidad de las clasificaciones hechas, podríamos esperar mejorar su calidad. Para ello, nuestro sistema es capaz de modificar las reglas originales tratando de adaptarlas a los nuevos tiempos y circunstancias.