Test bootstrap para la asimetría de una variable aleatoria
- Gil Alvarez, María Angeles
- González Rodríguez, Gil
- Lubiano Gómez, María Asunción
- Ramos Guajardo, Ana Belén
Editorial: Comité organizador del XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y IV Jornadas de Estadística Pública
ISBN: 978-84-690-7249-3
Año de publicación: 2007
Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (30. 2007. Valladolid)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En este trabajo se introduce un procedimiento bootstrap para contrastar la asimetr´ýa de una variable aleatoria respecto de un par´ametro y se analiza su validez asint´otica. Para construir el estad´ýstico del contraste se ha considerado una m´etrica entre las representaciones fuzzy de las distribuciones de X - y - X. Una de las ventajas de las representaciones empleadas es que su valor esperado (fuzzy) caracteriza la distribuci´on de la variable original, lo que permite abordar el test de asimetr´ýa como un contraste �param´etrico� de comparaci´on de medias de dos variables aleatorias fuzzy asociadas a la misma poblaci´on. Se presentan algunas simulaciones para ilustrar el comportamiento emp´ýrico del test propuesto en diferentes situaciones.