Previsión de una serie temporal mediante el uso de redes neuronales, metodología arima y filtro de Kalman

  1. Pino Díez, Raúl
  2. Fernández Quesada, Isabel
  3. Parreño Fernández, José
Libro:
XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000

Editorial: Deputación Provincial de Pontevedra ; Concello de Vigo = Ayuntamiento de Vigo ; Servizo de Publicacións ; Universidade de Vigo

ISBN: 84-8158-152-6

Año de publicación: 2000

Páginas: 709-710

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (25. 2000. Vigo)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

En el presente trabajo se realiza un estudio comparativo entre previsiones de una serie temporal, fuertemente estacional y con tendencia, obtenidas a partir de la utilización de herramientas matemáticas tan distintas como son las Redes Neuronales, la Metodología ARIMA y el Filtro de Kalman.

Fuente de los datos: Dialnet