Detection, classification and postclassification of urban features from multispectral images and mobile LIDAR point clouds
- Rodríguez Cuenca, Borja
- Concepción Alonso Rodríguez Director/a
- Silverio García Cortés Codirector
Universidad de defensa: Universidad de Alcalá
Fecha de defensa: 19 de febrero de 2016
- Celestino Ordóñez Galán Presidente
- María José Ortiz Beviá Secretario/a
- Joaquin Antonio Diaz Pascual Vocal
- Carmen Recondo González Vocal
- Francisco Javier González Matesanz Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El desarrollo científico y tecnológico acontecido en la segunda mitad del siglo XX dio lugar a nuevas herramientas, técnicas y tecnologías que obligaron a muchas disciplinas científicas a renovarse, introduciendo y adaptando estos avances a las técnicas clásicas con el objeto de satisfacer las nuevas necesidades de la sociedad. El desarrollo de ópticas y sensores capaces de tomar información en varias regiones del espectro electromagnético, la puesta en órbita de satélites o avances como los sistemas de medida láser han sido algunas de las aportaciones que paulatinamente se han ido incluyendo en los trabajos de teledetección. En los últimos tiempos se ha puesto de manifiesto la importancia de las técnicas de reconocimiento de patrones en labores de extracción y clasificación de información en procesos de ingeniería, ciencias de la computación o matemáticas. En algunas ciencias como la teledetección estas técnicas son de especial importancia ya que permiten automatizar procesos de detección y clasificación de entidades cartográficas que, de realizarse manualmente, tendrían un coste inasumible en términos económicos y temporales dado el elevado volumen de información geoespacial actualmente disponible.