Incidencia de la vecindad léxica ortográfica en el reconocimiento visual de palabras

Resumen

Dentro de la psicolinguistica siempre han tenido relevancia los estudios sobre la influencia que las variables linguisticas pueden desempeñar dentro del reconocimiento y comprension de palabras. En los ultimos años esta cobrando importancia el estudio de la vecindad ortografica, es decir, el grado de parecido entre dos palabras. Poseemos un sistema alfabetico con un numero limitado de letras, por tanto, es logico suponer que se produzcan solapamientos entre los distintos patrones ortograficos, que provocan que en tareas de reconocimiento de palabras se suelan producir errores de identificacion entre palabras ortograficamente relacionadas. Asi, los distintos modelos teoricos de reconocimiento deben ser capaces de explicar los mecanismos de seleccion que permiten la correcta eleccion de una palabra determinada entre todos los candidatos parecidos ortograficamente. El estudio experimental de la vecindad en el reconocimiento de palabras, por un lado, puede aportarnos informacion relevante sobre las caracteristicas linguisticas de las unidades que entran a formar parte de el, informandonos sobre la organizacion del lexico mental, por otro lado, puede servir para poner a prueba los distintos modelos de reconocimiento de palabras, ya que estos nos presentan una modelizacion del proceso de reconocimiento. La presente tesis esta estructurada en base a tres fases experimentales. En la primera, se intento estudiar el papel del tipo de vecindad en el reconocimiento de palabras en base a dos objetivos: a) comprobar la incidencia de la vecindad con independencia de la frecuencia; y b) analizar la incidencia de frecuencia y vecindad conjuntamente, para asi poder observar las diferencias en los efectos de la vecindad que se producen en funcion de la frecuencia de la palabra. En la segunda fase, se intento comprobar la evidencia de efectos acumulativos por el numero de vecinos de mayor frecuencia, es decir, se comprobo si un mayor numero de v