Medibilidad e integración de variables aleatorias difusasaplicación a problemas de decisión

  1. López Díaz, Miguel
Supervised by:
  1. María Angeles Gil Alvarez Director

Defence university: Universidad de Oviedo

Year of defence: 1996

Committee:
  1. Pedro Ángel Gil Álvarez Chair
  2. Serafín Moral Callejón Secretary
  3. Francisco Javier Girón González-Torre Committee member
  4. Carlo Bertoluzza Committee member
  5. Piero Bonissone Committee member
Department:
  1. Estadística e Investigación Operativa y Didáctica de la Matemática

Type: Thesis

Teseo: 54079 DIALNET

Abstract

EL OBJETIVO DE ESTA TESIS ES PRESENTAR UN MODELO GENERAL Y OPERATIVO PARA LA FORMALIZACION DE LOS PROBLEMAS DE DECISION CON VALORACION DE LAS CONSECUENCIAS DIFUSAS,PARA ESTE PROPOSITO, SE HAN CONSIDERADO LOS CONCEPTOS DE VARIABLE ALEATORIA DIFUSA Y SU VALOR ESPERADO, PARA MODELAR LAS FUNCIONES DE UTILIDAD DIFUSA Y EL VALOR ESPERADO DE LAS UTILIDADES DIFUSAS EN TERMINOS DE ESTOS CONCEPTOS.ESTE MODELO SE HA BASADO EN UN ESTUDIO PREVIO SOBRE LA MEDIBILIDAD, INTEGRACION ITERADA, Y CAMBIO DE ORDEN EN LA INTEGRACION DE VARIABLES ALEATORIAS DIFUSAS, CONDUCIENDO A UNA EXTENSION DEL TEOREMA DE FUBINI, GENERALIZANDOSE TAL EXTENSION A MEDIDAS NO PRODUCTO SOBRE EL ESPACIO PROBABILIZABLE PRODUCTO.DIVERSAS CONCLUSIONES DE INTERES SON OBTENIDAS DEL MODELO PRECEDENTE. ENTRE ELLAS, DOS RESULTADOS DEBEN SER DESTACADOS: LA POSIBILIDAD DE DEFINIR UN CONJUNTO DE AXIOMAS DE RACIONALIDAD QUE GARANTICEN LA EXISTENCIA DE UNA FUNCION DE UTILIDAD DIFUSA EN CONCORDANCIA CON LAS PREFERENCIAS DEL DECISOR, Y LA EQUIVALENCIA ENTRE LA FORMA EXTENSIVA Y NORMAL DEL ANALISIS BAYESIANO DEL PROBLEMA DE DECISION CON UTILIDADES DIFUSAS. PALABRAS CLAVE: DIAGRAMA DE INFLUENCIA, FUNCION DE UTILIDAD DIFUSA, VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA DIFUSA, VARIABLE ALEATORIA DIFUSA, VARIABLE ALEATORIA DIFUSA INTEGRABLEMENTE ACOTADA.