Aportaciones al análisis dinámico de matrices de tres vías

Abstract

El cambio a través del tiempo tiene un significado complejo, especialmente cuando la investigación se basa en la autoevaluación de los individuos, Usualmente se analiza el cambio mediante diferencia de medias, pero cuando los procesos de los fenómenos causan en los individuos cualquier variación en sus ideas y opiniones, probar las diferencias de medias es complicado. GOLEMBIEWSKI y col. (1976) propusieron una tipología de tres cambios: Cambio Alfa, Beta y Gamma. SPRANGERS y col. (1999) utilizaron el concepto de "Response Shift" con tres elementos: Recalibración, Repriorización y Reconceptualización. La estabilidad para MORTIMER y col. (1982) es de cuatro tipos: Invarianza Estructural, Estabilidad Normativa, Consistencia Intraindividual y Estabilidad de Nivel. Existen métodos exploratorios y confirmatorios para evaluar la presencia de cambios y estabilidad. Muchos de estos métodos se basan en una modificación de técnicas multivariantes para analizar datos de tres vías, como el análisis de componentes principales de tres vías y el análisis de factor común de tres vías (TUCKER, 1966). Dentro del marco del modelo factorial (análisis de la estructura de covarianza), surgió la "modelización causal", que usa el modelo estructural para describir redes causales en términos de variables latentes y el modelo de medida para describir relaciones entre las variables latentes y las variables observadas. Los datos a analizar son las varianzas-covarianzas de las variables observadas y, algunas veces, también las medias. Algunos métodos de detección de cambios, propuestos dentro de la modelización de ecuaciones estructurales, son los de SCHMITT (1982), MILLSAP y HARTOG (1988), TARIS (2000) y OORT (2003). Esta tesis doctoral es un estudio del análisis del cambio a través del tiempo. El objetivo es plantear una metodología para detectar cambios, basada en los modelos de ecuaciones estructurales, adecuada a datos longitudinales de tres vías y apl